GitLab CI/CD工作原理及使用

本文介绍了GitLab CI/CD的工作原理,重点讲解了如何创建和配置.gitlab-ci.yml文件,以及如何安装和分类Runner。通过设置.gitlab-ci.yml,每次代码提交都会触发自动化构建、测试和部署。同时,文章提到了Runner的两种类型:共享和专属,以适应不同项目的需求。

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持续集成(Continuous Integration)

持续集成指的是频繁的将代码集成到主干,每次集成都通过自动化的构建(包括编译、发布、自动化测试)来验证,它的好处主要有两个:

  • 快速发现错误。每完成一点更新,就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误也比较容易;
  • 防止分支大幅偏离主干。如果不经常集成,很容易导致集成难度变大,以至于难以集成。

GitLab CI/CD

8.0版开始,GitLab持续集成(CI)完全集成到GitLab本身,它还具有持续部署和持续交付功能,可用于构建、测试和部署你的应用程序。下面是GitLab CI/CD流程图。
这里写图片描述
那么怎样让GitLab CI工作起来呢?总结起来就两条:

  1. .gitlab-ci.yml文件添加到远程仓库的根目录;
  2. GitLab项目配置为使用Runner

设置好这些后,你每次push代码到Git仓库,Runner都会自动触发CI pipeline,你可以在项目的Pipelines页面下。如下图所示:
这里写图片描述
如果一切运行正常,你可以看到绿色复选标记,这样你就可以在查看代码之前轻松查看任何提交是否导致测试失败。

.gitlab-ci.yml

说了这么多,那么.gitlab-ci.yml是什么,怎么创建呢?下面就来了解一下。
.gitlab-ci.yml文件配置CI对项目执行的操作,它告诉GitLab runner该做什么。它位于存储库的根目录中,你代码的每次提交,GitLab都会查找.gitlab-ci.yml这个文件,并根据这个文件的内容,在Runner上启动你提交的工作。
默认情况下,它运行一个包含三个stage的管道:buildtestdeploy。你不需要使用所有三个stage,没有工作的stage将会被忽略。

创建.gitlab-ci.yml文件

.gitlab-ci.yml是一个YAML文件,所以你必须特别注意缩进。始终使用空格键,而不是Tab键。

<think>我们正在讨论GitLabCI/CD的自动化部署配置教程和最佳实践。根据用户需求,我们需要提供清晰的步骤和最佳实践建议。参考引用内容:[^1]提到GitLabCI/CD提供完整的CI/CD解决方案,通过GitLabRunner和.gitlab-ci.yml文件定义和管理Pipeline。[^2]提到配置的两个主要步骤:编写.gitlab-ci.yml和注册Runner,并提到Runner可以是多种形式。因此,回答应围绕以下要点:1.基本概念:解释GitLabCI/CD的核心组件(GitLabRunner,.gitlab-ci.yml,Pipeline)。2.配置教程:分步骤说明如何配置Runner和编写.gitlab-ci.yml文件。3.最佳实践:分享一些高效使用GitLabCI/CD的建议。注意:使用中文回答,数学公式按指令处理(但本问题可能涉及较少数学公式,若有则注意格式),生成相关问题。结构建议:一、GitLabCI/CD简介二、配置步骤1.安装和注册GitLabRunner2.编写.gitlab-ci.yml文件三、最佳实践四、相关问题</think>### GitLab CI/CD 自动化部署配置教程与最佳实践 #### 一、核心组件与工作原理 1. **GitLab CI/CD 架构** - `GitLab Server`:提供CI/CD管理界面和API - `GitLab Runner`:执行流水线作业的执行器(支持Docker/K8s/虚拟机等)[^2] - `.gitlab-ci.yml`:定义流水线的YAML配置文件(存储在项目根目录) 工作流程:代码推送 → 触发流水线 → Runner 执行`.gitlab-ci.yml`定义的作业 → 自动化部署 2. **关键概念** ```mermaid graph LR A[Pipeline] --> B[Stage] B --> C[Job] C --> D[Script] C --> E[Artifact] ``` #### 二、配置教程(五步实现自动化部署) **步骤1:安装 GitLab Runner** ```bash # Linux 安装示例 curl -L "https://packages.gitlab.com/install/repositories/runner/gitlab-runner/script.deb.sh" | sudo bash sudo apt-get install gitlab-runner ``` **步骤2:注册 Runner** 执行注册命令后按提示配置: ```bash sudo gitlab-runner register ``` ▸ 输入 GitLab URL(如 `https://gitlab.com`) ▸ 输入注册令牌(在 `项目设置 > CI/CD > Runners` 查看) ▸ 选择执行器类型(推荐 `docker`) ▸ 设置默认镜像(如 `alpine:latest`) **步骤3:编写 .gitlab-ci.yml** 基础部署模板: ```yaml stages: - build - test - deploy build_job: stage: build script: - echo "编译应用..." - mvn package # Maven示例 artifacts: paths: - target/*.jar deploy_prod: stage: deploy script: - echo "部署到生产环境" - scp target/*.jar user@prod-server:/app only: - main # 仅main分支触发 ``` **步骤4:高级部署模式示例(Kubernetes)** ```yaml deploy_k8s: stage: deploy image: bitnami/kubectl script: - kubectl apply -f k8s-manifest.yaml environment: name: production url: https://myapp.example.com ``` **步骤5:触发与监控** ▸ 推送代码到配置分支(如 `main`) ▸ 在 `CI/CD > Pipelines` 查看实时执行状态 ▸ 通过 `作业日志` 排查部署问题 #### 三、最佳实践 1. **安全优化** - 敏感数据(API密钥/密码)存储在 `项目设置 > CI/CD > 变量` [^1] - 使用 `$CI_JOB_TOKEN` 代替固定凭证 - 限制 Runner 权限(最小权限原则) 2. **性能优化** ```yaml # 缓存依赖提升速度 cache: key: $CI_COMMIT_REF_SLUG paths: - .m2/repository # Maven缓存 - node_modules/ # Node缓存 ``` 3. **可靠性设计** - 添加 `rollback` 阶段: ```yaml rollback: script: kubectl rollout undo deployment/myapp when: on_failure ``` - 使用 `needs` 关键字控制作业依赖关系 - 设置 `timeout` 防止卡死(如 `timeout: 30m`) 4. **环境管理** - 为不同环境配置独立Runner - 使用 `environment:url` 生成部署预览链接 - 通过 `manual` 关键字实现手动审批部署: ```yaml deploy_prod: stage: deploy script: [...] when: manual # 需手动点击执行 ``` #### 四、调试技巧 1. **本地验证配置** ```bash gitlab-runner exec docker build_job ``` 2. **Lint 工具检查** 在 GitLab 仓库访问:`/-/ci/lint` > 提示:完整的官方配置文档可参考 [GitLab CI/CD 文档](https://docs.gitlab.com/ee/ci/)[^1]
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