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学习笔记 机器学习-周志华 第六章 支持向量机6.1 间隔与支持向量机 6.1 间隔与支持向量机 任意点到超平面距离r=∣wTx+b∣∣∣w∣∣r=\frac{|w^Tx+b|}{||w||}r=∣∣w∣∣∣wTx+b∣​ 两个异类向量到超平面之间的距离之和γ=2∣∣w∣∣\gamma = \frac{2}{||w||}γ=∣∣w∣∣2​，称为“间隔”（margin）。 欲找到最大间隔划分平面，即...

读书笔记 机器学习（周志华）第二章 模型评估与选择2.1 经验误差与过拟合 2.1 经验误差与过拟合 “错误率”（error rate）：分类错误的样本数占样本总数的比例。如果m个样本中有a个样本分类错误，则错误率E=a/mE=a/mE=a/m，相应地1−a/m1-a/m1−a/m称为“精度”（accuracy），即“精度=1-错误率”。 “误差” “训练误差”（training error）或 ...

读书笔记 机器学习（周志华）第一章 绪论1.1 引言1.2 基本术语1.3 假设空间1.4 归纳偏好1.5 发展历程1.6 应用现状1.7 阅读材料 1.1 引言 我们能做出有效的预判，是因为我们已经积累了许多经验， 而通过对经验的利用，就能对新情况做出有效的决策。 机器学习就是这样一门学科， 他致力于研究如何通过计算的手段， 利用经验来改善系统自身的性能。在计算机系统中， “经验”通常以“数据”...

读书笔记 机器学习（周志华）第三章 线性模型3.1 基本形式3.2 线性回归3.3 对数几率回归 3.1 基本形式 线性模型（linear model）试图通过属性的线性组合来进行预测，即 f(x)=w1x1+w2x2+...+wdxd+bf(x)=w_1x_1+w_2x_2+...+w_dx_d+bf(x)=w1​x1​+w2​x2​+...+wd​xd​+b， 一般用向量形式写成 f(x)=w...