摩尔定律的终结

最新推荐文章于 2018-10-29 08:26:58 发布
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随着芯片集成度的提升，摩尔定律面临的挑战日益显著，如发热问题、微小尺寸带来的量子不确定性。半导体行业即将发布的研究规划蓝图将不再以摩尔定律为中心，转向“超越摩尔”战略，注重软件需求驱动芯片发展，强调传感器、电源管理和移动计算的创新。这一变化导致半导体行业内对未来的不确定性，并影响了行业内的合作模式。尽管摩尔定律逐渐失效，但半导体行业的创新将继续，只是将更多地体现在更细微和复杂的技术层面。

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摩尔定律是由 英特尔（Intel）创始人之一 戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时， 集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。
尽管这种趋势已经持续了超过半个世纪，摩尔定律仍应该被认为是观测或推测，而不是一个物理或 自然法。预计定律将持续到至少2015年或2020年。然而，2010年国际半导体技术发展路线图的更新增长已经放缓在2013年年底，之后的时间里晶体管数量密度预计只会每三年翻一番。
尔定律可以说是整个计算机行业
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ben_tsai
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摩尔定律终结与科学大停滞
sysu_liangwj的博客
11-17 3481
晶体管的极限不仅仅是摩尔定律的终结，更是科学大停滞时期的展现。
摩尔定律终结——后摩尔时代，何去何从？
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klaas的博客
03-02 1万+
摩尔定律终结，迎来了More than Moore的时代！！！
摩尔定律真的要终结了吗？
abcdefgo167的博客
11-13 1740
《摩尔定律已死，半导体行业发展会停滞吗？》、《摩尔定律这次真的到头了！ 》、《存在 50 年的摩尔定律正在失灵？》……近年来，关于摩尔定律即将走向尽头的报道简直数不胜数，各方专家也纷纷发言表态，支持这一说法。如此看来，这一科技界的铁律真的没有继续生存下去的空间了吗？ 正当我们为之疑惑叹息之时，计算技术界突然传来了一个好消息：科学家已将晶体管制程从 14 nm缩减到了 1 nm！这样，同样体积的芯片
摩尔定律将终结?
EstebanLinOu的博客
11-19 851
摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。尽管这种趋势已经持续了超过半个世纪，摩尔定律仍应该被认为是观测或推测，而不是一个物理或自然法。预计定律
摩尔定律是否依然适用
timeyy44的博客
11-16 4553
1.什么是摩尔定律关于互联网有三条重要的定律：摩尔定律、吉尔德定律和迈特卡夫定律。其中最早也是最有名的大概就是众所周知的摩尔定律了。摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。
摩尔定律终结的影响以及数字设计产业发展展望
03-29
### 摩尔定律终结的影响以及数字设计产业发展展望 #### 摩尔定律的历史与现状 摩尔定律是由英特尔联合创始人戈登·摩尔在1965年提出的，他预言半导体芯片上可集成的元器件数目每12个月便会增加一倍。这一观察并非...
摩尔定律终结：影响与数字设计产业未来趋势
"本文探讨了摩尔定律终结对计算机和数字设计产业的影响，以及未来的发展展望。文章详述了摩尔定律的历史、面临的挑战，并提出了可能的解决方案和创新方向，包括三维芯片设计、新材料探索和计算框架的变革。" 摩尔...
摩尔定律终结：机遇与历史回顾
尽管摩尔定律可能即将达到物理极限，但它并未终结创新。实际上，这一转折点预示着新的发展机遇，比如量子计算、生物电子学、 Neuromorphic Computing等领域的发展，它们可能会提供超越传统硅基电路的新途径。同时，...
『C』数组
叄拾叄画生
10-29 539
一维数组的创建和初始化。一维数组的使用。一维数组在内存中的存储。一维数组作为函数的参数。二维数组的创建与初始化。二维数组的使用。二维数组在内存中的存储。二维数组作为函数的参数。
摩尔定律将失效后的发展方向
lovely_scallion的博客
11-12 2061
1. 摩尔定律摩尔在1965年4月19日的《电子学》杂志上公布了这一著名预言。英特尔CEO科再奇(Brian Krzanich)表示：“摩尔定律是一项经济定律，与物理和化学并无太大关系。在几年时间里，我们将使芯片上的晶体管数量增加一倍。实际上，我们也将成本减少了一半。当你做到这一点时，你也优化了设备的性能。”今天，酷睿i5处理器的性能是英特尔第一代4004处理器的3500倍，能效高出9万倍，而成本只
IT行业风险投资
ben_tsai的博客
12-15 857
风险投资（Venture Capital）简称是VC，在中国是一个约定俗成的具有特定内涵的概念，其实把它翻译成创业投资更为妥当。广义的风险投资泛指一切具有高风险、高潜在收益的投资；狭义的风险投资是指以高新技术为基础，生产与经营技术密集型产品的投资。根据美国全美风险投资协会的定义，风险投资是由职业金融家投入到新兴的、迅速发展的、具有巨大竞争潜力的企业中一种权益资本。而IT风投指的便是对IT行业的投资
智能蛇
ben_tsai的博客
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实现贪吃蛇自动吃食物，显然用的是A*寻路算法。 以下为细节 首先，分析蛇的状态无非以下三种： 1、能吃食物，吃完食物后还能找到尾巴，这时候就直接去吃食物。 首先，分析蛇的状态无非以下三种： 2、蛇不能吃食物，或者吃食物后找不到尾巴（找不到尾巴还去吃是不允许的，这回导致吃完后无路可走），这时候就跟着蛇尾巴走，走到能去吃食物为止。 3、在状态2的前提下，尾巴都找不到，只能随便走一步
AI技术与伦理
ben_tsai的博客
11-29 1647
2017年是AI发展最快的一年，AI 威胁论一波未平，一波又起。这其中牵扯到AI滥用、AI透明性、算法公平、AI伦理、AI监管和责任、AI信任等问题，我们看到其中有一部分正在拟定相关的标准和规范。不过，未来AI的发展还需要更多的讨论和对话，一方面需要确保法律和政策不会阻碍创新进程，另一方面，对新出现的诸如伦理、责任、安全、隐私等问题，需要在跨学科的基础上，以及在政府、企业、民间机构、公众密切合作的
摩尔定律
gao15012211596的博客
11-15 2769
摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。 1975年，摩尔在IEEE国际电子组件大会上提交了一篇论文，根据当时的实际情况对摩尔定律进行了
摩尔定律的现实意义
jessiaflora的博客
11-16 1万+
IT行业有着已知的三大定律：1.moore’s law（摩尔定律）该定律的大意是IT产业的硬件或设备生产商的技术每十八个月翻一番，也就是说相关技术涉及的产品每十八个月价格下降一半。 2.Andy and Bill’s Law（安迪-比尔定理）虽然处理器的速度，内存和硬盘的容量遵循摩尔定律不断增长时，我们发现一些新的软件，或者新的系统虽然功能比几年前的相差不多，但所占的空间，所消耗的资源比以前大的多
基于模糊故障树的工业控制系统可靠性分析与Python实现
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04-26
内容概要：本文探讨了模糊故障树（FFTA）在工业控制系统可靠性分析中的应用，解决了传统故障树方法无法处理不确定数据的问题。文中介绍了模糊数的基本概念和实现方式，如三角模糊数和梯形模糊数，并展示了如何用Python实现模糊与门、或门运算以及系统故障率的计算。此外，还详细讲解了最小割集的查找方法、单元重要度的计算，并通过实例说明了这些方法的实际应用场景。最后，讨论了模糊运算在处理语言变量方面的优势，强调了在可靠性分析中处理模糊性和优化计算效率的重要性。 适合人群：从事工业控制系统设计、维护的技术人员，以及对模糊数学和可靠性分析感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要评估复杂系统可靠性的场合，特别是在面对不确定数据时，能够提供更准确的风险评估。目标是帮助工程师更好地理解和预测系统故障，从而制定有效的预防措施。 其他说明：文中提供的代码片段和方法可用于初步方案验证和技术探索，但在实际工程项目中还需进一步优化和完善。
风力发电领域双馈风力发电机（DFIG）Simulink模型的构建与电流电压波形分析
04-26
内容概要：本文详细探讨了双馈风力发电机（DFIG）在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理，即定子直接接入电网，转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤，包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性，特别是在应对风速变化时，通过实时调整转子侧的电压和电流，确保电流和电压波形的良好特性。此外，文章还讨论了模型中的关键技术和挑战，如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题，并提供了具体的解决方案和技术细节。最终，通过对故障工况的仿真测试，验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群：从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标：适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员；旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制，为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明：文章不仅提供了详细的理论解释，还附有大量Matlab/Simulink代码片段，便于读者进行实践操作。同时，针对一些常见问题给出了实用的调试技巧，有助于提高仿真的准确性和可靠性。
基于西门子S7-200 PLC和组态王的八层电梯控制系统设计与实现
04-26
内容概要：本文详细介绍了基于西门子S7-200 PLC和组态王软件构建的八层电梯控制系统。首先阐述了系统的硬件配置，包括PLC的IO分配策略，如输入输出信号的具体分配及其重要性。接着深入探讨了梯形图编程逻辑，涵盖外呼信号处理、轿厢运动控制以及楼层判断等关键环节。随后讲解了组态王的画面设计，包括动画效果的实现方法，如楼层按钮绑定、轿厢移动动画和门开合效果等。最后分享了一些调试经验和注意事项，如模拟困人场景、防抖逻辑、接线艺术等。 适合人群：从事自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和组态软件有一定基础的人群。 使用场景及目标：适用于需要设计和实施小型电梯控制系统的工程项目。主要目标是帮助读者掌握PLC编程技巧、组态画面设计方法以及系统联调经验，从而提高项目的成功率。 其他说明：文中提供了详细的代码片段和调试技巧，有助于读者更好地理解和应用相关知识点。此外，还强调了安全性和可靠性方面的考量，如急停按钮的正确接入和硬件互锁设计等。
CarSim与Simulink联合仿真：基于MPC模型预测控制实现智能超车换道
04-26
内容概要：本文介绍了如何将CarSim的动力学模型与Simulink的智能算法相结合，利用模型预测控制(MPC)实现车辆的智能超车换道。主要内容包括MPC控制器的设计、路径规划算法、联合仿真的配置要点以及实际应用效果。文中提供了详细的代码片段和技术细节，如权重矩阵设置、路径跟踪目标函数、安全超车条件判断等。此外，还强调了仿真过程中需要注意的关键参数配置，如仿真步长、插值设置等，以确保系统的稳定性和准确性。 适合人群：从事自动驾驶研究的技术人员、汽车工程领域的研究人员、对联合仿真感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于需要进行自动驾驶车辆行为模拟的研究机构和企业，旨在提高超车换道的安全性和效率，为自动驾驶技术研发提供理论支持和技术验证。 其他说明：随包提供的案例文件已调好所有参数，可以直接导入并运行，帮助用户快速上手。文中提到的具体参数和配置方法对于初学者非常友好，能够显著降低入门门槛。
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