Stability - TRACE32 cmm script - Power - wake source

本文展示了一段TRACE32脚本,该脚本用于处理唤醒源列表,通过遍历结构体来查找并打印所有激活的唤醒源及其相关信息。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Just open part of TRACE32 scripts on my hand.

Stability -  TRACE32 cmm script - Power - wake source list:

area.create wakeup_source 300. 6000.
area.clear wakeup_source
area.view wakeup_source
area.select wakeup_source

&wsoff=address.offset(v.address(((struct wakeup_source)0x0).entry))
print "--------------------------------------------------------------------------------------"

&prev=v.value(((struct list_head*)&wakeup_sources)->prev)
&next=v.value(((struct list_head*)&wakeup_sources)->next)
&index=0x1
&pnext=&next
print "current active ws:"
 while (&next!=&prev) 
 (
 &ws=&next-&wsoff
 &active=v.value(((struct wakeup_source*)&ws)->active)
 if (&active==0x1)
 (
 &name=v.value(((struct wakeup_source*)&ws)->name)
 &name=data.string(D:&name)
 print "&name active:&active"
 print "v.v (struct wakeup_source *)&ws"
 )
 &next=v.value(((struct list_head*)&next)->next)
 
)

print "---------------------------------------------------------------------"
print "All ws:"
&next=&pnext
while (&next!=&prev) 
 (
 &ws=&next-&wsoff
 &name=v.value(((struct wakeup_source*)&ws)->name)
 &name=data.string(D:&name)
 &active=v.value(((struct wakeup_source*)&ws)->active)
 print "&index &name active:&active"
 print "v.v (struct wakeup_source *)&ws"
 &next=v.value(((struct list_head*)&next)->next)
 &index=&index+0x1
)
enddo


### Stable Diffusion 和 Stability AI 介绍 Stable Diffusion 是由 Stability AI 开发的一款强大的文本到图像生成模型,它允许用户通过输入描述性的文字来创建高质量的艺术作品[^1]。该工具利用了扩散模型的核心理念,在给定噪声数据的情况下逐步学习如何反向构建清晰的图片。 对于希望深入了解或应用这项技术的人来说,有几个重要的资源可以提供帮助: - **开源项目**:AUTOMATIC1111 创建了一个名为 SD-WEBUI 的图形化前端应用程序,使得任何人都可以在本地环境中轻松运行并调整参数以获得理想的效果。 - **教程指导**:有关于使用 Stable Diffusion 改进特定领域如图像分割的任务指南,展示了其灵活性以及适应不同应用场景的能力[^2]。 - **理论基础与实现细节**:为了更好地理解背后的工作机制,还可以查阅关于扩散模型原理的文章,这些资料不仅解释了算法背后的数学概念,还提供了部分源代码供研究者进一步探索和发展[^3]。 #### 获取和安装 Stable Diffusion 及其 Web UI 工具 如果想要亲自尝试这个令人兴奋的技术,可以从 GitHub 上下载官方发布的版本,并按照说明文档完成环境配置过程。以下是获取最新版 Stable Diffusion 并设置 AUTOMATIC1111 提供的 Web 用户界面的具体操作方法: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui pip install -r requirements.txt python webui.py ``` 这段命令会克隆仓库至当前目录下,进入相应文件夹后安装所需的 Python 库依赖项,最后启动服务端口监听以便可以通过浏览器访问交互页面。 #### 探索源码结构 有兴趣深入探究内部运作方式的研究人员可以直接查看项目的 Git 存储库中的 `models` 文件夹下的各个子模块,这里包含了定义核心功能的主要类及其相互关系;而具体的推理流程则主要集中在 `scripts/inference.py` 这样的脚本里。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值