python tushare for echarts 生成符合要求的 json

基于Python与东方财富接口的股票数据可视化分析系统设计与实现 在金融数据分析与量化投研场景中,数据获取与清洗往往是构建本地分析工具的第一道门槛。Python爬虫技术能够高效对接公开行情数据源,结合pandas进行结构化处理,再通过可视化库呈现K线走势与技术指标,从而形成一套完整的数据分析流水线。东方财富网提供的JSON接口具备响应快、字段全、覆盖广等优势,是个人开发者获取沪深A股历史K线与实时行情的理想选择。利用requests实现接口调用,配合SQLite进行本地存储与增量更新,可以低成本搭建属于自己的行情终端。在此基础上,通过mplfinance或pyechart 阅读详情

pip install tushare ;

stock2json.py

# coding: utf-8
import os, sys
import pandas as pd
import tushare as ts


if len(sys.argv) ==2:
    code = sys.argv[1]
else:
    print('usage: python stock2json.py stockcode ')
    sys.exit(1)

if len(code) !=6:
    print('stock code length: 6')
    sys.exit(2)

# help(ts.get_k_data) 了解参数
k_data = ts.get_k_data(code)
# 取样 2018年以后的收盘价
df = k_data[ k_data['date'] >'2018-01-01']

f2 = code +'.json'
fp2 = open(f2,'w')
fp2.write('[')
i = 0
n = df.shape[0] # 行数
for idx,row in df.iterrows():
    i +=1
    date,open,close,high,low,volume = row[0:6]
    if i < n:
        ss = "['%s',%s,%s,%s,%s],\n" % (date,open,close,low,high)
    else:
        ss = "['%s',%s,%s,%s,%s]]" % (date,open,close,low,high)
    fp2.write(ss)
#
fp2.close()
print(" {0} rows".format(i))

运行 python stock2json.py 600030

 

Python-TuChart基于Tushare和Echarts的股票数据视觉化应用 基于Tushare和Echarts的股票数据视觉化应用。支持绘制个股K线,高开低收,成交量,前/后复权,个股每日分笔 立即下载

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