python:talib 计算 OBV

本文深入探讨了量价指标OBV(On-Balance Volume)的原理与应用,OBV由Joe Granville提出,通过统计成交量变动趋势来推测股价走势。文章提供了Python代码示例,展示如何使用Tushare和TA-Lib库计算并可视化OBV指标。
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量价指标: OBV (On-Balance Volume,净额成交量或叫能量潮指标)

由 Joe Granville 提出,通过统计成交量变动的趋势推测股价趋势
计算公式:以某日为基期,逐日累计每日上市股票总成交量,
若隔日指数或股票上涨,则基期OBV加上本日成交量为本日OBV;
若隔日指数或股票下跌,则基期OBV减去本日成交量为本日OBV。

 

talib_obv.py

# -*- coding: utf-8 -*-
import os, sys
import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import talib

if len(sys.argv) ==2:
    code = sys.argv[1]
else:
    print('usage: python talib_obv.py stockcode ')
    sys.exit(1)

if len(code) !=6:
    print('stock code length: 6')
    sys.exit(2)

df = ts.get_k_data(code)
if df.empty ==True:
    print(" df is empty ")
    sys.exit(2)

df = df[ df['date'] > '2019-01-01']
if len(df) <10:
    print(" len(df) <10 ")
    sys.exit(2)

df.index = pd.to_datetime(df.date)
# 量价指标: OBV (On-Balance Volume,净额成交量或叫能量潮指标)
obv = talib.OBV(df.close, df.volume)
print(obv[-5:])

# 画股票收盘价图
fig,axes = plt.subplots(2,1)
df[['close']].plot(ax=axes[0], grid=True, title=code)
# 画 OBV 曲线图
obv.plot(ax=axes[1], grid=True, label='OBV')
plt.legend(loc='best', shadow=True)
plt.show()

运行 python talib_obv.py 600030

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OBV是指净额成交量或叫能量潮指标(On-Balance Volume)。它是一种量价指标,用于衡量买卖压力的强度。根据引用\[1\]和引用\[2\]的代码,可以看出两种计算OBV的方法。引用\[1\]中的代码使用了talib库中的OBV函数来计算OBV值,并将结果打印出来。而引用\[2\]中的代码是自定义的计算OBV的方法,通过遍历数据,根据收盘价的涨跌情况来计算OBV值,并将结果存储在df\['OBV'\]这一列中。根据引用\[3\]的描述,可以看出在第21行从指定的csv文件中读取了交易数据,并在第23行调用了calOBV方法计算OBV值,并将结果存放在df对象中。如果想要验证计算OBV结果,可以取消第24行的注释,使得打印语句生效。 #### 引用[.reference_title] - *1* [pythontalib 计算 OBV](https://blog.youkuaiyun.com/belldeep/article/details/103220513)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [用Python语言绘制股市OBV指标效果](https://blog.youkuaiyun.com/sxeric/article/details/107178192)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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