记一点LinQ笔记 ,以后回来自己复习

本文深入讲解了使用LINQ进行数据查询的方法,包括基本查询、联合查询、排序、分组及量词操作等高级技巧,提供了丰富的示例代码,帮助读者掌握LINQ的强大功能。

------先定义一些数据
在这里插入图片描述

使用LINQ做查询

//LinQ写法
var res = from m in masterList //masterList是一个表
where m.Level > 8 && m.Menpai == “丐帮” //这里查询的是Level属性 可以换成其他定义过的属性
//通过&&来查询多个条件

select m.Name; **//这里查询的是Name属性 可以换成其他定义过的属性
foreach(var temp in res)
{
Console.WriteLine(temp);
}

//扩展方法的写法
var res = masterList.Where(Test);
foreach(var temp in res){
Console.WriteLine(temp);//调用类的时候要把tostring方法重写一下 不然会有点问题
}
//用lambda表达式的写法
var res = master.List(m => m.Level > 8);
foreach(var temp in res){
Console.WriteLine(temp);//调用类的时候要把ToString方法重写一下 不然会有点问题。修改方法如下
在这里插入图片描述
}
static bool Test(MatialArtsMaster master){ //MatialArtsMaster 是自己写的一个类
if(master.Level > 8) return ture;
reture false;
}

下面介绍一个LINQ的联合查询 这里在给一个表
在这里插入图片描述
var res = from m in masterList
from k in KonfuList
select new {master = m, Konfu = k};
//将这两个表做对照 比如第一个表有11条数据 第二个表有六条数据 最后出来的结果就是六十六条数据
var res = from m in masterList
from k in KonfuList
where m.Konfu == k.Name
select new {master = m, Konfu = k};
//这次出来的结果是11条 功夫和Konfu里面的名字对应

//扩展方法
var res = masterList.SelectMany(m => KonfuList,(m,k) => new {master = m, Konfu = k})
//m => KonfuList 表示masterList要联合查询的哪个表 , (m,k) => new {master = m, Konfu = k} 拼凑结果集合
foreach(var temp in res){
Console.WriteLine(temp);
}//这个出来是六十六条记录的那个输出结果

加条件是直接在后面.Where
var res = masterList.SelectMany(m => KonfuList,(m,k) => new {master = m, Konfu = k}).Where(x => x.master.Konfu == x.Konfu.Name);
//这个出来的结果是十一条那个、用的是委托参数

排序方法
var res = from m in masterList
where m.Level > 8
orderby m.Age //加上descending 就是倒叙
//如果是多个字段排序的话 就按照下面这种方式

orderby m.Age,m.Level //先排Age 属性相同的话 再排Level
select m;
//排序扩展方法
var res = masterList.Where(m => m.Level > 8).OrderBy/OrdeByDescending(m => m.Age);
var res = masterList.Where(m => m.Level > 8).OrderBy/OrderByDescending(m => m.Age).ThenBy(m => m.Level); //OrderBy 是把前面的数据按照后面的属性进行排序 ThenBy是再前面属性相同的情况下 按照后面的属性或方法进行排序
//join on 做两个集合的连接
var res = from m in masterList
join k in konfuList on m.Konfu equals k.Name
where k.Power > 90
select new {master = m,konfu = k};

//分组查询 (into groups 把武林高手按照所学功夫分类,看哪个功夫修炼的人最多)
var res = from k in KonfuList
join m in masterList on m.Konfu equals k.Name
into groups
OrderBy groups.Count()
select new {Konfu = k, count = groups.Count()};
//按照自身字段进行分组 group into
var res = from m in masterList
group m by m.Menpai into g
select new{count = g.Count().key = g.key};//key表示的是上面的Menpai 因为是按照m.Menpai进行分组的所以最后得到的就是Menpai的属性。

//量词操作符 any all 判断集合中是否满足某个条件
bool res = masterList.Any(m => m.Menpai == “丐帮”);
遍历集合寻找是否有满足括号里面条件的项 ,满足返回true 不满足返回false
bool res = masterList.All(m => m.Menpai == “丐帮”);
遍历集合寻找是否全都满足括号里面的条件 ,满足返回true 不满足返回false

附内容大概图

在这里插入图片描述

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法(OCSSA)优化变分模态分解(VMD)参数,并结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期忆网络(BiLSTM)的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学公开的轴承数据集进行验证,通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α,有效提升信号分解精度,抑制模态混叠;随后利用CNN提取故障特征的空间信息,BiLSTM捕捉时间序列的动态特征,最终实现高精度的轴承故障分类。整个诊断流程充分结合了信号预处理、智能优化与深度学习的优势,显著提升了复杂工况下轴承故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于旋转机械设备的智能运维与故障预警系统;②为轴承等关键部件的早期故障识别提供高精度诊断方案;③推动智能优化算法与深度学习在工业信号处理领域的融合研究。; 阅读建议:建议读者结合MATLAB代码实现,深入理解OCSSA优化机制、VMD参数选择策略以及CNN-BiLSTM网络结构的设计逻辑,通过复现实验掌握完整诊断流程,并可进一步尝试迁移至其他设备的故障诊断任务中进行验证与优化。
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