OProfile manual

最新推荐文章于 2021-05-15 11:51:23 发布
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分类专栏： BLinux 文章标签： profiling performance assembly parameters profiler output
OProfile是一款开源性能分析工具，适用于多种CPU架构。此工具能够收集硬件性能计数器数据，帮助开发者定位性能瓶颈。本文档详细介绍了OProfile的安装、配置及使用方法，并提供了丰富的示例和常见问题解决方案。

OProfile manual

Copyright © 2000-2004 Victoria University of Manchester, John Levon and others

Table of Contents

1. Introduction
1. Applications of OProfile 2. System requirements 3. Internet resources 4. Installation 5. Uninstalling OProfile
2. Overview
1. Getting started 2. Tools summary
3. Controlling the profiler
1. Using opcontrol
1.1. Examples 1.2. Specifying performance counter events
2. Using oprof_start 3. Configuration details
3.1. Hardware performance counters 3.2. OProfile in RTC mode 3.3. OProfile in timer interrupt mode 3.4. Pentium 4 support 3.5. Intel Itanium 2 support 3.6. PowerPC64 support 3.7. Dangerous counter settings
4. Obtaining results
1. Profile specifications
1.1. Examples 1.2. Profile specification parameters 1.3. Locating and managing binary images 1.4. What to do when you don't get any results
2. Image summaries and symbol summaries (opreport)
2.1. Merging separate profiles 2.2. Side-by-side multiple results 2.3. Callgraph output 2.4. Differential profiles with opreport 2.5. Anonymous executable mappings 2.6. Options for opreport
3. Outputting annotated source (opannotate)
3.1. Locating source files 3.2. Usage of opannotate
4. gprof-compatible output (opgprof)
4.1. Usage of opgprof
5. Archiving measurements (oparchive)
5.1. Usage of oparchive
6. Converting sample database files (opimport)
6.1. Usage of opimport
5. Interpreting profiling results
1. Profiling interrupt latency 2. Kernel profiling
2.1. Interrupt masking 2.2. Idle time 2.3. Profiling kernel modules
3. Interpreting call-graph profiles 4. Inaccuracies in annotated source
4.1. Side effects of optimizations 4.2. Prologues and epilogues 4.3. Inlined functions 4.4. Inaccuracy in line number information
5. Assembly functions 6. Other discrepancies
6. Acknowledgments
   Next
   Chapter 1. Introduction
 
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OProfile的原理比较简单：现在的很多CPU都提供一个所谓性能计数器的东西（performance counter），大致的原理就是程序可以注册告诉CPU对什么event感兴趣（比如CPU_CYCLE，CPU经历了一次时钟周期），然后CPU在执行了相应的操作后，就会在性能计数器上加1，这样程序就可以取出。所以，使用OProfile来定位CPU使用率的问题，就变成了让oprofile收集程序运行
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from http://hujw0710.blog.163.com/blog/static/8797282200952324755785/我们在写程序，特别是嵌入式程序的时候，通常需要对程序的性能进行分析，以便程序能够更快更好地运行，达到实时（real-time）的目的。如果程序很大，分析起来就很困难。如果有个工具能够自动进行程序的性能分析，那就最好了。这里介绍一种Linux下程序的Profiling工具----GNU profiler。GNU gprof能够打印出程序运行中各个函数消耗的时间，可以帮助程序
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oprofile 从安装到使用具体步骤如下：安装如下：1从http://oprofile.sourceforge.net/download/ 下oprofile的最新版本：oprofile-0.9.6.tar.gz（目前为止）2解压后，在oprofile-0.9.6文件夹中运行 ./configure --with-kernel-support 。在最后会遇到一个问题1：configure: error: liberty library not found解决：yum install binutils-de
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