Minimum Path Sum

本文介绍了如何使用动态规划算法解决多维数组中从左上角到右下角的最小路径和问题。通过构建状态转移方程,逐层计算最优路径,最终找到整个矩阵中的最小路径和。

Question:

Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.

Note: You can only move either down or right at any point in time.

Code:

public class Solution {
    public int minPathSum(int[][] grid) {
        if (grid == null || grid.length == 0) return -1;
        
        for (int j = 1; j < grid[0].length; j++) {
            grid[0][j] += grid[0][j-1];   
        }
        
        for (int i = 1; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {
                if (j == 0) {
                    grid[i][j] += grid[i - 1][j];
                } else {
                    grid[i][j] += min(grid[i - 1][j], grid[i][j-1]);
                }
            }
        }
        
        return grid[grid.length - 1][grid[0].length - 1];
    }
    
    public int min(int a, int b) {
        if (a > b) return b;
        return a;
    }
}


评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值