【HarmonyOS Next】【性能优化】使用SmartPerf-Host分析应用性能

HarmonyOS Next应用开发案例(持续更新中……)
HarmonyOS Next性能指导总览

本篇文章链接,请访问:https://gitee.com/harmonyos-cases/cases/blob/master/docs/performance/performance-optimization-using-smartperf-host.md

简介

SmartPerf-Host是一款深入挖掘数据、细粒度展示数据的性能功耗调优工具,可采集CPU调度、频点、进程线程时间片、堆内存、帧率等数据,采集的数据通过泳道图清晰地呈现给开发者,同时通过GUI以可视化的方式进行分析。该工具当前为开发者提供了五个分析模板,分别是帧率分析、CPU/线程调度分析、应用启动分析、TaskPool分析、动效分析。关于工具使用的更多内容可查看SmartPerf-Host调优工具使用指导

本文提供一些性能分析示例,介绍如何使用帧率分析和应用启动分析两个模板采集数据、分析数据,从而发现性能优化点。

本地部署

使用SmartPerf-Host进行性能分析前,需要先完成本地部署,本地部署的详细指导请参考如何编译TraceStreamerSmartPerf-Host编译部署指导。在本地部署成功后,可通过https://[部署机器ip地址]:9000/application/访问,如下图。

图1 本地部署访问页

性能分析示例

FrameTimeline帧率分析

SmartPerf-Host提供FrameTimeline帧率分析功能,可以抓取记录每一帧的渲染数据,自动标识其中的卡顿帧,并提供同时段的系统Trace信息,帮助开发者高效分析卡顿位置和原因。

场景示例

如下场景代码使用了Grid来实现了一个网格布局,在应用界面上下滑动时发现有卡顿掉帧现象。下文基于这个场景来介绍FrameTimeline帧率分析功能的使用方式。

@Entry  
@Component  
struct Index {  
  @State children: number[] = Array.from<undefined, number>(Array(2000).fill(undefined), (_vundefinedk) => k);  
  build() {  
    Scroll() {  
      Grid() {  
       ForEach(this.children, (itemnumber) => {  
          GridItem() {  
            Stack() {  
              Stack() {  
                Stack() {  
                  Text(item.toString())  
                    .fontSize(32)  
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