Spark实战一

最新推荐文章于 2025-10-22 15:14:26 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-22 15:14:26 发布 · 327 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#spark实战

博客主要介绍了Kudu，包含其安装及API简单使用，还涉及sparksql与mysql的结合，并给出了相关源码，为信息技术领域的开发实践提供参考。
Apache Spark：Spark项目实战：机器学习模型部署
kkchenjj的博客
07-18 1035
在本教程中，我们深入探讨了如何使用Apache Spark进行机器学习模型的部署。从数据的预处理到模型的训练，再到模型的评估与优化，最后是模型的部署，我们经历了一个完整的机器学习项目周期。数据加载与预处理使用加载数据。数据清洗，包括处理缺失值、异常值。特征工程，如编码分类变量、创建特征向量。模型训练选择合适的机器学习算法，如随机森林、逻辑回归。划分数据集为训练集和测试集。使用MLlib库进行模型训练。模型评估与优化应用交叉验证和网格搜索优化模型参数。
spark项目实战-电商分析平台
热门推荐
lukabruce的博客
03-25 1万+
第1章 项目概述 电商分析平台是对用户访问电商平台的行为进行分析。 1.1 项目简介   本项目主要讲解一个大型电商网站后台的企业级大数据统计分析平台，该平台以 Spark 为主，对电商网站的流量进行离线和实时的分析。   该大数据分析平台对电商网站的各类用户行为（访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行复杂的分析。用统计分析出来的数据，辅助公司中的 PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的状况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数...
Spark实战.docx
06-01
1. Spark是特性  高可伸缩性  高容错  于内存计算 2. Spark的生态体系（BDAS，中文:伯利克分析栈）  MapReduce属于Hadoop生态体系之一，Spark则属于BDAS生态体系之一  Hadoop包含了MapReduce、HDFS、HBase、Hive、Zookeeper、Pig、Sqoop等  BDAS包含了Spark、Shark（相当于Hive）、BlinkDB、Spark Streaming（消息实时处理框架,类似Storm）等等 3. Spark与MapReduce 优势：  MapReduce通常将中间结果放到HDFS上，Spark是基于内存并行大数据框架，中间结果存放到内存，对于迭代数据Spark效率高。  MapReduce总是消耗大量时间排序，而有些场景不需要排序，Spark可以避免不必要的排序所带来的开销  Spark是一张有向无环图（从一个点出发最终无法回到该点的一个拓扑），并对其进行优化。 4. Spark支持的API Scala、Python、Java等 5. 运行模式  Local （用于测试、开发）  Standlone （独立集群模式）  Spark on Yarn （Spark在Yarn上）  Spark on Mesos （Spark在Mesos）
Spark大数据处理实战使用案例详解
最新发布
weixin_29041443的博客
10-22 805
弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，简称RDD）是Apache Spark中最基础且核心的抽象数据结构。它代表一个不可变、可分区、容错、并行处理的元素集合，能够被缓存在内存中以支持高效的迭代计算和多轮数据处理任务。RDD的设计初衷是为了克服Hadoop MapReduce在处理迭代算法时频繁读写磁盘所带来的性能瓶颈。在Spark运行时环境中，所有的数据操作都基于RDD展开。用户通过调用mapfilterreduce。
Spark实战
weixin_33743248的博客
06-24 348
1.Spark简介什么是Spark? Spark是UC BerkeleyAmp实验室开源的类Hadoop MapReduce的通用并行计算框架...
Spark 实战
weixin_42948291的博客
06-19 3320
这里写自定义目录标题第一部分 使用 Scala 语言开发 Spark 应用程序新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 第一部分 使用 Scala 语言开发 Spark 应用程序 你好！ 这是你第一次使用 Markd
即学即用Spark实战44讲范东来模块一.md
05-09
自己按照视频讲的整理即学即用Spark实战44讲范东来模块一，详细内容参考链接https://kaiwu.lagou.com/course/courseInfo.htm?courseId=71#/detail/pc?id=1971
Spark实战指南：从入门到精通
2401_84585736的博客
06-26 1216
text数据分区：合理设置分区数（建议每个分区128MB）避免数据倾斜：使用盐化技术或自定义分区器内存管理：合理配置内存比例（持久化策略：根据数据使用频率选择存储级别广播变量：小数据集使用广播减少网络传输检查点机制：流处理中定期保存状态监控调优：利用Spark UI分析性能瓶颈。
Spark 入门实战系列
01-18
6.SparkSQL（下）--Spark实战应用.pdf 6.SparkSQL（中）--深入了解运行计划及调优.pdf 7.SparkStreaming（上）--SparkStreaming原理介绍.pdf 7.SparkStreaming（下）--SparkStreaming实战.pdf 8.SparkMLlib（上）--...
Spark大型项目实战：电商用户行为分析大数据平台开发实战
07-12
讲解一个真实的、复杂的大型企业级大数据项目，是Spark的大型项目实战课程。 通过本套课程的学习，可以积累大量Spark项目经验，迈入Spark高级开发行列。 课程特色： 1、项目中全面覆盖了Spark Core、Spark SQL和...
Spark实战项目（保险行业真实项目）
02-25
《Spark实战：保险行业实时数据分析项目》 在大数据领域，Spark作为一款强大的分布式计算框架，因其高效的处理速度和丰富的API而备受青睐。本项目“Spark实战项目（保险行业真实项目）”旨在通过实时同步业务系统...
spark技术实战
hs_96的博客
11-21 171
Spark是一个通用的分布式数据处理引擎，可以处理大规模的数据。它是一个快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，支持批处理和流处理。Spark的一个显著特点是它能够在内存中进行迭代计算，从而加快数据处理速度。由加州大学伯克利分校AMP实验室开发的通它可以应用在：(1)离线数据处理（MapReduce(2) 实时流数据处理(3) 交互式查询(4) 机器学习(5) 图计算。
Spark案例实战之一
说文科技，做有态度的研究。
04-11 3766
一.计算最受欢迎的老师 1.项目需求：现有某网络上的访问日志，现需要计算某一学科下被访问次数最多的老师。 2.网络的url如右：http://bigdata.xiaoniu.com/laozhaobigdata表示学科，laozhao表示教师。 3.代码如下： import java.net.URL import org.apache.spark.rdd.RDD import org...
Spark实战经验
JINGXI的博客
02-27 628
一、背景 由于公司的老集群对于现有的开发工作者来说并不是特别的友好，数据模型也不是特别适用。所以为了让使用者更友好、数据更可靠，建立新集群、构建数仓，新集群搭建到使用，基于spark引擎自己构建ETL框架，在大量数据下，期间难免会遇到各种各样的问题。于是找几个踩过的比较经典的坑来说一下。 二、采坑过程 个人感觉单纯开发SparkStreaming的过程不叫经验，所以直接略过，来到测试环节，Spar...
Spark 实战（四）
yunpiao123456的专栏
04-10 1507
ALS是交替最小二乘法 ALS是交替最小二乘的简称。在Spark MLlib中特指通过交替最小二乘法求解的协同推荐算法。它通过观察所有用户给产品打分，来推断每个用户的喜好并向用户推荐适合的产品。用户评分矩阵的每行代表一个用户，每列代表一个物品。我们认为用户评分矩阵是由用户特征矩阵U乘以物品特征矩阵V得到。即A = U*V。因此，如果知道了U、V就不难求得A。 ALS假设打分矩阵A是近似低秩的，
Spark实战-Spark SQL（一）
易者悠也
02-06 4402
本文是按照周志胡老师的博客实践的，再次特别感谢周老师！Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第十节 Spark SQL案例实战（一） http://blog.youkuaiyun.com/lovehuangjiaju/article/details/50639287 分为以下主要的几步：获取数据 创建DataFrame DataFrame方法实战 DataFrame注册成临时表使用实战首先
Spark实战：基于Spark的随机森林分类算法分析
竹石破岩
06-14 8345
基于Spark的随机森林分类算法分析 一．随机森林算法原理 随机森林是由多个决策树构成的森林，算法分类结果由决策树的投票结果得到，其属于集成学习中的bagging方法。算法的主要原理如下： 1)假设为一棵决策树，其中每个决策树的抽样方式为重 抽样，独立抽样次，每次随机抽取个样本，就可组成个训练集数据集，且它们是相互独立同分布的。 2)单棵决策树的生长原则遵循：每次从数据集的...
Spark实战：大数据处理与分析
X2829352498的博客
12-02 2029
Apache Spark 是一个快速的、通用的大数据处理引擎，支持批量处理、实时处理、机器学习以及图计算等多种场景。内存计算：Spark 使用内存中计算来提升数据处理速度，较 Hadoop MapReduce 提高了多倍性能。多语言支持：Spark 支持多种编程语言，包括 Java、Scala、Python 和 R。灵活的计算模型：支持批处理（Spark Core）、实时流处理（Spark Streaming）、机器学习（MLlib）和图计算（GraphX）等。简洁的 API。
Spark实战-基于Spark日志清洗与数据统计以及Zeppelin使用
m0_56525833的博客
03-07 2259
基于spark的数据清洗与统计，以及Zeppelin的配置与使用
掌握大数据Spark实战技巧
1. Spark基础与架构：了解Spark的设计理念、核心组件以及如何在企业环境中搭建和部署Spark集群。 2. Spark编程模型：掌握RDD的操作和转换，了解Spark SQL的使用，以及数据帧(DataFrame)和数据集(DataSet)的概念。 ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值