spark基础学习（总）

最新推荐文章于 2025-10-24 14:48:06 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-24 14:48:06 发布 · 263 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#spark #spark基础学习 #spark基础学习总结

spark学习
weixin_44468025的博客
02-20 1697
一.定义 Spark是一种分布式，快速的，通用 的，可靠的，免费的计算框架。 二.Spark的生态系统模块 三.Spark的使用模式： 1.Local 本地单机模式：一般用于测试和练习 2.Standalone Spark集群模式：Spark集群的资源管理由spark自己来负责 3.On Yarn Spark集群模式：Spark集群的资源由Yarn来管理 四 .Spark最核心的数据结构——RDD弹性分布式数据集 RDD与普通集合的区别： 1.RDD有分区机制，可以分布式，并行的处理同一个RDD数据集，从
Spark学习(一)---Spark简介和运行环境
weixin_47109902的博客
07-03 753
Hadoop中的MapReduce框架在设计之初并不是为了满足，因此在多并行运行的数据可复用场景(如：机器学习，图像挖掘算法、交互式数据挖掘算法)中存在诸多效率问题。所以Spark就是在传统的MR计算框架的基础上，利用其计算过程的优化，从而大大加快了数据分析、挖掘的运行和读写速度，并且将计算单元缩小到更适合并行计算和重复使用的RDD模型。
Spark 从入门到精通学习教程
最新发布
qq_53401830的博客
10-24 749
全网最详细的spark学习教程，spark涉及的特性，算子都有详细的code
Spark入门教程（1）——spark是什么及发展趋势概述
热门推荐
简单就好
04-06 4万+
本教程源于2016年3月出版书籍《Spark原理、机制及应用》 ，如有兴趣，请支持正版书籍。随着互联网为代表的信息技术深度发展，其背后由于历史积累产生了TB、PB甚至EB级数据量，由于传统机器的软硬件不足以支持如此庞大的数据量的存储、管理及分析能力，因而专门应对大数据的分布式处理技术应运而生。如今业界大数据处理的主流平台非Hadoop和Spark莫属，本书主要介绍大数据平台的后起之秀Spark，目的
Spark学习
银晗的学习博客
10-06 703
Spark组件及架构原理学习
spark入门学习基础知识
10-17
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询...
Spark机器学习实战
10-03
本书详细解读了如何利用Spark进行大规模文本数据的分析和处理，从基础的文本清洗、分词，到复杂的文本向量化、主题发现，提供了全面的实战指南。 在模型训练与优化方面，书中不仅介绍Spark MLlib中的各种模型训练...
零基础学习spark，大数据学习.zip
01-01
本压缩包名为“零基础学习spark，大数据学习.zip”，包含了一系列的学习资源，旨在帮助初学者从零基础开始学习Spark，以及更广泛的大数据相关知识。其中，"spark"指的是Apache Spark，一个开源的大数据处理框架，它...
Spark入门基础知识
m0_52050252的博客
04-18 1879
Spark得到了众多大数据公司的支持，这些公司包括Hortonworks、IBM、Intel、Cloudera、MapR、Pivotal、百度、阿里、腾讯、京东、携程、优酷土豆。为了实现这样的要求，同时获得最大灵活性，Spark支持在各种集群管理器（Cluster Manager）上运行，包括Hadoop YARN、Apache Mesos，以及Spark自带的一个简易调度器，叫作。--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->
Spark 学习
m0_61059815的博客
08-15 415
一般来说，Spark每支持一种新的应用开发，都会引入一个新的Context及相应的RDD，对于SQL这一特性来说，引入的就是SQLContext和SchemaRDD。是由Cloudera发起，由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目，其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎，将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目，可以提高Hive查询的性能，同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择，从而进一步提高Hive和Spark的普及率。...
Spark学习（Pyspark）
wyn20001128的博客
08-10 641
Spark是一款分布式内存计算的统一分析引擎。其特点就是对任意类型的数据进行自定义计算。Spark可以计算：结构化、半结构化、非结构化等各种类型的数据结构，同时也支持使用Python、Java、Scala、R以及SQL语言去开发应用程序计算数据。Spark的适用面非常广泛，所以，被称之为 统一的（适用面广）的分析引擎（数据处理）RDD 是一种分布式内存抽象，其使得程序员能够在大规模集群中做内存运算，并且有一定的容错方式。而这也是整个 Spark 的核心数据结构，Spark 整个平台都围绕着RDD进行。
Spark学习(一)
治愈系的博客
01-25 770
文章目录RDD产生的条件(3种)Spark的弹性体现持久化和checkpoint的区别Spark集群管理器Spark核心概念介绍Master:Worker:Spark中`client`和`cluster`提交的区别Standalone-ClientStandalone-ClusterYarn-ClientYarn-clusterSpark资源调度和任务调度的流程资源调度：任务调度：粗粒度资源申请和细粒度资源申请粗粒度资源申请(代表Spark)细粒度资源申请(代表MR) RDD产生的条件(3种) 从集合中创
spark学习（一）
Mar.三月
07-15 386
前沿 因算法评测系统使用hadoop，且用spark代替了mapreduce，故习之 什么是spark？ Spark是UC Berkeley AMP lab开发的一个集群计算的框架，类似于Hadoop，但有很多的区别（详细见3.4）。最大的优化是让计算任务的中间结果可以存储在内存中，不需要每次都写入HDFS，更适用于需要迭代的MapReduce算法场景中，可以获得更好的性能提升。例如一次排序...
Spark学习--1、Spark入门（Spark概述、Spark部署、Local模式、Standalone模式、Yarn模式）
星光不问赶路人，岁月不负有心人
07-05 2052
Spark学习--1、Spark入门（Spark概述、Spark部署、Local模式、Standalone模式、Yarn模式）
【PySpark】＜Big Data＞Spark概述
范同学的学习历程
02-04 1583
一、Spark概述： Apache Spark™ - Unified Engine for large-scale data analyticshttps://spark.apache.org/ Apache Spark是用于大规模数据（large-scala data）处理的统一（unified）分析引擎。 简而言之，Spark 借鉴了 MapReduce 思想发展而来，保留了其分布式并行计算的优点并改进了其明显的缺陷。让中间数据存储在内存中提高了运行...
Spark基础学习代码与项目实践
基础学习对于新手来说是非常重要的，因为这有助于他们建立对Spark整体架构和编程模式的理解。 从描述“基础的spark学习代码资料”可以得知，文件中应该包含了Spark的入门级代码示例和对这些代码的解释说明。这样的...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值