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本文是对使用 SPARQL 查询 RDF 数据的汇总演示，详情请点击原文及原文引用文章。subject：主语；Object：宾语；property：属性（关系）；前置准备　　一.使用工具为Apache Jena的命令行工具，需要添加JEAN_HOME和在path中加入%JENA_HOME%/bin; 　　二.下载示例使用资源，后边会有介绍，也可以自己写；一.基本使用方式/*配置好环境后，在资源文件

内容有点老，来自于2012年5月谷歌的官方博客。此篇文章是对谷歌博文的简单汇总。博客本身比较容易理解，建议直接跳过此篇文章直接食用谷歌的文章。 　　知识图谱之前，搜索使用的是字符串(String)匹配,但是诸如李宁，可能有多重含义：服装品牌、运动员等。谷歌团队致力于研究一种智能模型—即“知识图谱”，以来理解搜索词对应的现实世界的实体及实体相关联的事物。 　　知识图谱允许你搜索人、事、城市、建筑、

此博文翻译自英文维基百科Linked_data，原意是找Linked open data相关资料。正文　　在计算机技术中，linked_data是一种发布结构化数据的方法，以使得数据能够互联，从而在语义查询中更加有用。linked_data是建立在诸如HTTP、RDF和URLs这些标准网络技术之上的，但是又不仅仅是用他们来服务于人们阅读的网页，linked_data拓展了这些技术以一种

本文是对jena-example中讲到的对sparql查询和操作rdf数据的一些汇总。SPARQL查询　　sparql查询客户端命令行为sparql --query q.qy --data source1 --data source2，然后获取结果。程序依然，主要有三点：对指定数据源进行查询：网络url或者本地owl、ttl或者nt格式的数据；查询语句的构建：sparql的重点了，可以使用通配符

查询生辰或死亡日期与霍金生成或死亡日期相差百年的科学家：select *where { ?man <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://dbpedia.org/ontology/Scientist> . ?man <http://dbpedia.org/ontology/b...

github地址：https://github.com/dbpedia/lookup/tree/master1.介绍DBpedia是一个根据相关关键字检索DBpedia URIs的web服务器。所谓“相关” 指的是资源匹配的标签或者是频繁用于维基百科页面指定特定资源的锚文本。==结果是通过指向其他维基百科页面的链接数量排名的==。2.web API此项目提供了两个接口：关键...

1.引言RDFConnection提供了基于RDF数据的SPARQL操作。主要操作有三种：查询、更新和sparql图存储。对于url和本地数据，RDFConnection提供的接口是同意的，都是用了HTTP和SPARQL协议。两个示例：连接到远程数据.未运行//connection代表连接数据集。参数类型为String，则代表一个url；参数类型也可以Datasettry (...

网址：http://dbpedia.org/sparql注意事项： 1. 属性路径都是xxx/ontology/yyy 2. xxx/page/yyy和xxx/resource/yyy会相互转换，但是将后者作为查询sql属性值 3. 示例：SELECT ?e ?p ?s WHERE { ?e <http://dbpedia.org/ontolog...