Spark DataFrame选取多列

博客围绕Spark在大数据领域的应用展开,强调其在分布式处理方面的作用。Spark作为大数据处理工具,能高效处理分布式数据,为大数据分析等工作提供有力支持。
val df = sc.parallelize(Seq(
  (0,"cat26",30.9), 
  (1,"cat67",28.5), 
  (2,"cat56",39.6),
  (3,"cat8",35.6))).toDF("Hour", "Category", "Value")

//或者从文件读取成List
val cols = List("Hour", "Value")

scala> df.select(cols.head, cols.tail: _*).show
+----+----------+
|Hour|Value|
+----+----------+
|   1|      28.5|
|   3|      35.6|
|   2|      39.6|
|   0|      30.9|
+----+----------+
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值