Java Spring 框架技术从入门到放弃:Spring生态之Spring 的 IoC(控制反转)学习笔记,IoC 的实现方式,依赖注入(DI), IoC 容器

Java Spring 框架技术从入门到放弃:Spring生态之Spring 的 IoC(控制反转)学习笔记

一、IoC 基础概念

1. 定义

IoC(Inversion of Control)即控制反转,它是一种设计思想,并非具体的技术。核心在于将对象的创建、依赖关系的管理从代码内部转移到外部容器。在传统编程中,对象由自身或调用者创建和管理,而在 IoC 模式下,这些工作由 IoC 容器负责,实现了对象控制权的反转。

2. 生活案例

想象你要举办一场婚礼。传统方式下,你得亲自去安排婚礼的各个环节,比如预订场地、安排餐饮、布置现场等,所有的控制权都在你自己手中。但如果你选择找一家专业的婚礼策划公司,把这些事情都交给他们处理,你只需要在最后参加婚礼就行。这里,婚礼策划公司就相当于 IoC 容器,原本由你控制的婚礼筹备工作,现在交给了外部的容器来完成,这就是控制权的反转。

二、依赖注入(DI):IoC 的实现方式

1. 概念

依赖注入(Dependency Injection,简称 DI)是 IoC 的具体实现方式。当一个对象需要依赖另一个对象时,不是由该对象自己去创建依赖对象,而是通过外部容器将依赖对象注入到该对象中。

2. 生活案例

以组装电脑为例,你要组装一台电脑,电脑需要硬盘、CPU、内存条等组件。在传统方式下,你要自己去市场购买这些组件,然后进行组装。而在 IoC 模式下,你可以告诉电脑组装店你的需求,他们会帮你采购合适的硬盘、CPU、内存条等组件,并将它们组装到电脑中。这里,电脑组装店就是 IoC 容器,它将硬盘、CPU 等依赖组件注入到电脑这个对象中。

3. 具体应用方式

  • 构造器注入
  1. 原理:通过构造函数传递依赖对象,对象创建时即完成注入。
  2. 特点优点:依赖关系明确,对象创建后即可使用,避免空指针;缺点:依赖较多时构造函数参数冗长,且无法动态修改依赖。
// 定义一个接口
interface MessageService {
    String getMessage();
}

// 实现接口
class EmailService implements MessageService {
    @Override
    public String getMessage() {
        return "这是一封邮件消息";
    }
}

// 依赖于 MessageService 的类
class MessagePrinter {
    private MessageService service;

    // 通过构造器注入依赖
    public MessagePrinter(MessageService service) {
        this.service = service;
    }

    public void printMessage() {
        System.out.println(service.getMessage());
    }
}

代码解释:在上述代码中,MessagePrinter 类依赖于 MessageService 接口,通过构造器将 MessageService 的实现类(如 EmailService)注入到 MessagePrinter 中。这种方式的优点是对象在创建时就完成了依赖注入,保证了对象的完整性;缺点是如果依赖的对象较多,构造器参数会变得很长。

  • 属性注入
  1. 原理:通过 Setter 方法动态注入依赖对象,对象创建后可修改。
  2. 特点优点:灵活性高,支持可选依赖和动态替换;缺点:依赖可能未初始化,需额外检查。
// 依赖于 MessageService 的类
class MessagePrinter {
    private MessageService service;

    // 通过 setter 方法注入依赖
    public void setService(MessageService service) {
        this.service = service;
    }

    public void printMessage() {
        System.out.println(service.getMessage());
    }
}

这里,MessagePrinter 类通过 setService 方法将 MessageService 的实现类注入。属性注入的优点是可以在对象创建后动态地修改依赖对象;缺点是对象在创建后可能处于不完整的状态,直到依赖对象被注入。

  • 接口注入(Interface Injection)
        原理:通过实现特定接口声明依赖,容器通过接口方法注入。
        特点优点:高度解耦,支持插件化扩展;缺点:需定义额外接口,增加代码复杂度。
// 注入接口
public interface PowerSupply {
    void connect(ElectricSocket socket);
}

// 设备类
public class MobilePhone implements PowerSupply {
    private ElectricSocket socket;
    
    // 接口注入
    public void connect(ElectricSocket socket) {
        this.socket = socket;
    }
    
    public void charge() {
        socket.providePower();
    }
}

手机充电器需适配不同接口(Type-C、Lightning),通过接口协议动态适配。

三、Spring 中的 IoC 容器

1. 容器类型

Spring提供了两种主要的 IoC 容器:BeanFactory 和 ApplicationContext

  • BeanFactory

它是 Spring 最底层的 IoC 容器接口,提供了基本的对象创建和管理功能。它采用懒加载的方式,即只有在需要获取对象时才会创建对象。

import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;

public class BeanFactoryExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载配置文件
        BeanFactory factory = new XmlBeanFactory(new ClassPathResource("applicationContext.xml"));
        // 获取对象
        MessagePrinter printer = (MessagePrinter) factory.getBean("messagePrinter");
        printer.printMessage();
    }
}
  • ApplicationContext

它是 BeanFactory 的子接口,在 BeanFactory 的基础上提供了更多的功能,如国际化支持、事件发布等。它采用预加载的方式,在容器启动时就会创建所有的单例对象。

import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class ApplicationContextExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载配置文件
        ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
        // 获取对象
        MessagePrinter printer = context.getBean("messagePrinter", MessagePrinter.class);
        printer.printMessage();
    }
}

2. 配置方式

Spring 中的 IoC 容器可以通过 XML 配置文件、注解或 Java 配置类来进行配置。

  • XML 配置文件
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

    <!-- 定义 MessageService 的实现类 -->
    <bean id="emailService" class="com.example.EmailService"/>

    <!-- 定义 MessagePrinter 类,并通过构造器注入依赖 -->
    <bean id="messagePrinter" class="com.example.MessagePrinter">
        <constructor-arg ref="emailService"/>
    </bean>
</beans>
  • 注解配置
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

// 配置类
@Configuration
public class AppConfig {

    // 定义 MessageService 的实现类
    @Bean
    public MessageService emailService() {
        return new EmailService();
    }

    // 定义 MessagePrinter 类,并通过构造器注入依赖
    @Bean
    public MessagePrinter messagePrinter() {
        return new MessagePrinter(emailService());
    }
}
  • Java 配置类
import org.springframework.context.annotation.AnnotationConfigApplicationContext;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载配置类
        AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class);
        // 获取对象
        MessagePrinter printer = context.getBean(MessagePrinter.class);
        printer.printMessage();
        context.close();
    }
}

四、依赖注入的生命周期管理

三种常见生命周期

  1. 单例(Singleton):全局唯一实例,适合无状态服务(如日志工具)。
    案例:餐厅经理(单例)管理所有服务员。

  2. 作用域(Scoped):每个请求 / 会话创建一个实例,适合有状态服务(如用户会话管理)。
    案例:银行柜员(作用域)处理单笔业务。
  3. 瞬态(Transient):每次使用时创建新实例,适合轻量级对象(如临时计算工具)。
    案例:餐厅菜单(瞬态)每次打印新副本。

选择建议

  • 无状态服务 → Singleton
  • 有状态且需隔离 → Scoped
  • 频繁创建销毁 → Transient

五、IoC 的优势

1. 降低耦合度:对象间依赖由容器管理,修改实现无需改动调用方代码。

通过将对象的创建和依赖关系的管理交给 IoC 容器,各个对象之间的耦合度大大降低。例如,在上述 MessagePrinter 和 MessageService 的例子中,MessagePrinter 只依赖于 MessageService 接口,而不依赖于具体的实现类。当需要更换 MessageService 的实现类时,只需要在容器中进行配置,而不需要修改 MessagePrinter 类的代码。

2. 提高可测试性:可轻松替换为模拟对象(如单元测试中使用 Mock 数据库)。

由于对象的依赖可以通过外部注入,在进行单元测试时,可以很方便地使用模拟对象来替代真实的依赖对象,从而提高测试的效率和准确性。

3. 便于维护和扩展:运行时动态配置依赖,适应不同环境(如开发环境与生产环境的数据源切换)。

当系统需要添加新的功能或修改现有功能时,只需要在 IoC 容器中进行相应的配置,而不需要对大量的代码进行修改,提高了系统的可维护性和可扩展性。

通过对Spring 的 IoC 进行学习和实践,我们可以更好地理解和运用这一强大的设计思想,提高 Java 开发的效率和质量。

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
内容概要:本文围绕面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程展开研究,提出了一套基于Python实现的综合性计算框架,旨在应对制造过程中数据不确定性、噪声干扰面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究(Python代码实现)及模型泛化能力不足等问题。该流程集成了数据预处理、特征工程、异常检测、模型训练与优化、鲁棒性增强及结果可视化等关键环节,结合集成学习方法提升预测精度与稳定性,适用于质量控制、设备故障预警、工艺参数优化等典型制造场景。文中通过实际案例验证了所提方法在提升模型鲁棒性和预测性能方面的有效性。; 适合人群:具备Python编程基础和机器学习基础知识,从事智能制造、工业数据分析及相关领域研究的研发人员与工程技术人员,尤其适合工作1-3年希望将机器学习应用于实际制造系统的开发者。; 使用场景及目标:①在制造环境中构建抗干扰能力强、稳定性高的预测模型;②实现对生产过程中的关键指标(如产品质量、设备状态)进行精准监控与预测;③提升传统制造系统向智能化转型过程中的数据驱动决策能力。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码实例,逐步复现整个计算流程,并针对自身业务场景进行数据适配与模型调优,重点关注鲁棒性设计与集成策略的应用,以充分发挥该框架在复杂工业环境下的优势。
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