UVA 18451 阅读题

本博客详细解析了UVA18451问题,阐述了如何通过阅读题意理解指令格式与操作,并提供了一段C++源码实现了解决方案。主要内容包括寄存器与RAM的交互过程,以及通过遍历RAM执行特定指令直至退出的算法逻辑。

UVA 18451
题目链接:
http://www.bnuoj.com/v3/problem_show.php?pid=18451
题意:
10个寄存器,最多1000个ram里存放的指令,未存放的地方标记为000.
指令格式abc,然后题目中给出每个指令对应的操作,求执行了几次操作后退出。
思路:
阅读题。
看了代码秒懂,就是每次会从在ram中当前位置向下移动读取下一位置的指令,除非执行了0指令。
源码:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXN = 10000 + 5;
int ram[MAXN], reg[MAXN];
char str[MAXN];
int main()
{
    int T;
    scanf("%d", &T);
    getchar();
    fgets(str, MAXN, stdin);
    int f = 1;
    while(T--){
//        getline(str, MAXN, stdin);
        memset(ram, 0, sizeof(ram));
        memset(reg, 0, sizeof(reg));
        int cnt = 0;
        while(fgets(str, MAXN, stdin) != NULL && str[0] != '\n'){
            for(int i = 0 ; i < 3 ; i++) ram[cnt] = ram[cnt] * 10 + str[i] - '0';
            cnt++;
        }
        int ans = 0;
        int p = 0;
        while(1){
            ans++;
            int op = ram[p] / 100, x = ram[p] / 10 % 10, y = ram[p] % 10;
            if(op == 1) break;
            if(op == 2) reg[x] = y;
            if(op == 3) reg[x] = (reg[x] + y) % 1000;
            if(op == 4) reg[x] = (reg[x] * y) % 1000;
            if(op == 5) reg[x] = reg[y];
            if(op == 6) reg[x] = (reg[x] + reg[y]) % 1000;
            if(op == 7) reg[x] = (reg[x] * reg[y]) % 1000;
            if(op == 8) reg[x] = ram[reg[y]];
            if(op == 9) ram[reg[y]] = reg[x];   ///这里容易出问题
            if(op == 0 && reg[y]) p = reg[x];
            else p++;
        }
        if(f) f = 0;
        else printf("\n");
        printf("%d\n", ans);
    }
    return 0;
}
基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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