从"X Prize" , "Open Source"到程序员

最新推荐文章于 2025-11-19 14:13:51 发布
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#disk #图形 #工作

博客提到X Prize大奖或被Paul Allen获得，此为无国家经济支持的载人航天计划。计算机图形学大师John Carmack正争取该奖。还阐述了开源代表的无私精神，John Carmack反对技术专利垄断，作者为程序员职业感到骄傲。
    刚刚从报纸上看到了关于“X Prize”可能会被Paul Allen这个Bill Gates当初创办“Mircosoft”时候的那个伙伴得到的消息！相信许多关于载人航天的朋友都知道：这个价值1000万美圆的大奖有它独特的意义：因为这是一个纯粹的没有从国家的到经济上支持的载人航天计划！
  第一次知道这个奖是在关于John Carmack的介绍的资料里。书中说这个计算机图形学的大师级程序员正在全力以赴争取这个象征着智慧，激情当然还包括财力的Prize.而这也是他儿时的梦想之一。
  Open Source现在不单单是代表的是一种软件发布方式，而更多的意味则是允许其他人查看和从自己的代码中获益的无私的精神。代码，作为程序员最宝贵的财富，从来都是充满了某种神秘色彩。而在Open Source社区中的人，则是揭开了这层神秘的面纱，以牺牲自己的垄断地位来帮助别人的发展。这真是难能可贵的！
  还记得伟大的John Carmack在《soft disk》杂志工作的时候，让他的老板告诉他让他把自己的技术去申请专利的时候，John Carmack气愤的对他的老板说，如果再提什么专利的事情，他就马上离开公司。因为，在一个真正的程序员眼中，没有什么是值得垄断的。如果每个人都申请专利，那么这个世界就无从发展了！
  写到了这里，再一次为自己的职业感到无比的骄傲！因为我是一个程序员，许许多多的优秀的人，充满激情和理想的人和我在做同样的事！
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【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）
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【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型（Matlab代码实现）》的研究资源，重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制，提出了一种N-k多阶段双层优化模型，并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现，可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性，支持对关键故障路径的识别与优化决策，适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源，涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域，并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群：具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员，尤其适合致力于高水平论文（如EI/SCI）复现与创新的研究者。; 使用场景及目标：①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型；②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计；③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发；④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议：建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习，优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想，结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验，同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例，深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
入参的实体类上加了@JSONField(name=prize_source)，那么请求时该如何传参,传prizeSource还是prize_source
09-04
<think> 首先，用户的问题是关于Java中的注解@JSONField的使用。具体来说，用户在实体类的一个字段上添加了@JSONField(name = "prize_source")，并想知道在请求时应该传递参数prizeSource还是prize_source。 从系统指令中，我需要： - 使用中文回答。 - 结构清晰，帮助用户逐步解决问题。 - 保证回答真实可靠。 - 在行内数学表达式或变量周围使用$...$，但这个问题似乎不涉及数学。 - 生成相关问题。 - 在引用的段落末尾添加引用标识，但用户提供了引用，我需要参考它们。 用户提供的引用是： - [^1] 关于导入实体源文档。 - [^2] 关于数据块处理和三元组提取。 - [^3] 关于使用spaCy进行命名实体识别。 - [^4] 关于CoBot的NLU模块。 - [^5] 关于命名实体识别的不同类型。 这些引用似乎与用户的问题无关。用户的问题是关于Java注解@JSONField的，而引用是关于NLP、实体提取等。用户说：“上述引用仅供参考，并不是用户真正的需求，请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。” 但在这个对话中，我没有看到用户上一次的问题；这是第一次交互。所以，我应该专注于当前问题。 用户的问题的核心是：加了@JSONField(name = "prize_source")后，请求时传参应该是prizeSource还是prize_source。 @JSONField注解是FastJSON库中的一部分，用于指定JSON序列化和反序列化时的字段名。 关键点： - @JSONField(name = "prize_source") 表示在JSON中，这个字段应该使用"prize_source"作为键。 - 在Java对象中，对应的字段名可能是prizeSource（驼峰命名），但注解指定了JSON中的名称。 所以，在请求时（即发送JSON数据时），应该使用注解中指定的name值，即"prize_source"。 例如： - 实体类：public class Entity { @JSONField(name = "prize_source") private String prizeSource; // getters and setters } - 当序列化这个对象时，JSON会是{"prize_source": "value"}。 - 当反序列化JSON时，应该有{"prize_source": "value"}来映射到这个字段。 因此，在请求中传递参数时： - 如果请求是发送JSON数据，键应该是"prize_source"。 - 用户说“请求时应传参”，可能指的是在HTTP请求体中传递JSON参数。 所以，答案应该是传参时用prize_source。 用户可能混淆了Java字段名和JSON键名： - Java中使用驼峰命名prizeSource。 - JSON中使用蛇形命名prize_source，由注解指定。 因此，在请求时，JSON键应是prize_source。 现在，根据指令： - 使用中文回答。 - 结构清晰：逐步解释。 - 生成相关问题。 - 引用：用户提供了引用，但它们不直接相关，所以我不需要引用它们，除非有相关内容。但指令说“回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识”，但在回答中，如果没有引用外部内容，就不需要添加。用户提供的引用是参考，但问题不相关。 指令说：“参考站内引用:引用[1]到[5]...上述引用仅供参考”，所以我应该忽略它们，专注于问题。 回答结构： 1. 解释@JSONField的作用。 2. 基于注解，说明请求时应该使用的参数名。 3. 给出结论：传prize_source。 4. 生成相关问题。 生成相关问题： - 用户的问题是关于这个特定注解的，所以相关问题可以扩展到FastJSON的其他特性或类似注解。 相关问题例子： 1. @JSONField注解的其他常用属性有哪些？ 2. 如何在FastJSON中处理驼峰命名和蛇形命名的自动转换？ 3. 如果注解name属性不指定，默认行为是什么？ 确保回答真实可靠：我需要回忆FastJSON的文档。FastJSON是阿里巴巴的JSON库，@JSONField(name)用于指定序列化/反序列化时的字段名。 最终答案： - 传参时应用prize_source。 </think> ### 回答：@JSONField(name = "prize_source") 注解的使用解析 您的疑问是关于在 Java 实体类中使用 `@JSONField(name = "prize_source")` 注解后，请求时应该传递参数 `prizeSource` 还是 `prize_source`。下面我将逐步解释这个注解的行为，并给出明确的结论。 #### 1. **@JSONField 注解的作用** - `@JSONField` 是 FastJSON 库（阿里巴巴开发的 JSON 处理库）中的一个注解，主要用于自定义 JSON 序列化和反序列化的行为。 - 关键属性 `name` 允许您指定字段在 JSON 中的键名（key）。例如： ```java public class Entity { @JSONField(name = "prize_source") private String prizeSource; // Java 字段名使用驼峰命名（prizeSource） // getters and setters } ``` - 这里，`name = "prize_source"` 表示： - 序列化时：将 Java 字段 `prizeSource` 转换为 JSON 键 `"prize_source"`。 - 反序列化时：JSON 键 `"prize_source"` 会被映射到 Java 字段 `prizeSource`。 - 这意味着注解的 `name` 属性直接决定了 JSON 数据的键名，与 Java 字段本身的命名无关。 #### 2. **请求时应该传递的参数名** - **在请求中传递参数时，必须使用注解指定的键名 `prize_source`**。 - 原因：当您使用 FastJSON 反序列化 JSON 数据到 Java 对象时，库会根据 `@JSONField(name)` 的值进行匹配。如果请求 JSON 的键名与 `name` 属性一致，字段会被正确填充；否则，会忽略或导致错误。 - 示例说明： - 正确请求 JSON（使用 `prize_source`）： ```json { "prize_source": "示例值" // 匹配 @JSONField(name = "prize_source") } ``` - 错误请求 JSON（使用 `prizeSource`）： ```json { "prizeSource": "示例值" // 不匹配注解，可能导致字段为 null 或反序列化失败 } ``` - 结论：**请求时应传参 `prize_source`**。这是因为注解显式指定了 JSON 键名，FastJSON 不会自动转换驼峰命名（prizeSource）到蛇形命名（prize_source），除非另有配置。 #### 3. **潜在问题与注意事项** - **命名风格一致性**：如果您希望自动兼容驼峰命名和蛇形命名，FastJSON 提供了全局配置选项。例如，设置 `ParserConfig.getGlobalInstance().setPropertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategy.SnakeCase);` 可以启用自动转换。但在您的场景中，由于已使用 `@JSONField(name)` 显式指定键名，手动配置优先级更高。 - **常见错误**： - 如果请求传递 `prizeSource`，字段可能无法接收值（导致 `prizeSource` 字段为 null）。 - 调试建议：在反序列化后打印对象，检查字段值是否被正确赋值。 - **与其他库的对比**：类似注解（如 Jackson 的 `@JsonProperty`）行为一致，但 FastJSON 的 `@JSONField` 更轻量级。 #### 4. **最佳实践** - 保持 JSON 键名与 `name` 属性严格一致。 - 如果您的系统需要同时支持多种命名风格，建议： - 避免混合使用显式注解和全局配置。 - 在文档或注释中明确 API 参数命名规则（如使用蛇形命名），以避免客户端混淆。 ###
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