Ubuntu下载及跟新express,mongodb

本文介绍如何在Ubuntu 14.04系统中安装及更新Node.js的Express框架,包括卸载旧版本、安装最新版Express及检查版本等步骤。同时,详细讲解了MongoDB的安装过程,涉及添加官方源、导入公钥、安装最新版本MongoDB的具体命令。

在已经下载好nodejs的前提下进行

所在系统Ubuntu14.04

sudo apt-get install node-express  //下载express的命令
dpkg --list |grep express  //查看安装的express
sudo apt-get remove --purge node-express   //移除express
npm install -g express-generator
npm install -g express   //重新安装express
express --version  //测试版本号4以上,跟新完毕


下载和跟新mongodb

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 2930ADAE8CAF5059EE73BB4B58712A2291FA4AD5  //先导入public key

创建下载包的位置

echo "deb [ arch=amd64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu trusty/mongodb-org/3.6 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.6.list

跟新系统的包索引

sudo apt-get update

安装最新的版本mongodb

sudo apt-get install -y mongodb-org





内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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