sql语句去重 和去空

本文详细介绍了SQL中处理数据重复的三种方法:1) 使用DISTINCT去除单个或多个字段的重复记录;2) 结合GROUP BY和HAVING COUNT来统计并去重;3) 利用MIN/MAX进行去重。通过实例解释了每种方法的适用场景和效果,帮助读者理解如何在实际操作中有效去重。
SELECT  DISTINCT field1,field2 
FROM `tableName`   WHERE  field2   IS not NULL  AND field1 IN ()

第一种: 单个字段使用去重

首先,单个字段 -》用distinct对student_name 进行筛选,单个字段查询的话,可以看到已经将一个重复的test学生记录去掉了
在这里插入图片描述

第二种:多个字段去重问题

应用在多个字段时,可以看到此时两个同名的test,都被查出来;应用在多个字段时,只有当多个字段
值一致,去重才是生效
在这里插入图片描述

第三种,统计某个字段记录数,对单个字段去重

一般用来返回不重复的记录条数,返回不重复的条数(去掉test重复的,就剩下6条)
在这里插入图片描述

作用在多个字段时,只有当这几个字段的完全相同时,才能去重

下图中id=1 test和tid=7的test 为什么没有去重??因为classid 不同 ,多个字段下,必须每个都相同,才能去重
在这里插入图片描述

二种:group by + count + min 去掉重复数据

没有加group by之前,有两条班级名称一样的数据

4.jpg

加上group by 后,会将重复的数据去掉了

5.jpg

count + group +min:去掉重复数据

首先根据查出重复的数据

然后再加上id不在查询结果里面的,去掉重复数据

SELECT * from tb_class where classname in (SELECT classname from tb_class GROUP BY classname HAVING COUNT(classname)>1)

and id NOT in (SELECT min(id) from tb_class GROUP BY classname HAVING count(classname)>1)

第三种:min、max(这种方法在第二种中已经用到了)。

Sql语句去重复数据就是以上这三种方法,大家可以根据实际情况去选择使用,达到去重复数据的情况。最后大家如果想要了解更多其他工具教程知识,敬请关注奇Q工具网。

参考文章:https://qqe2.com/java/post/3670.html

### SQL去除重复记录及查询数据量 #### 使用 `COUNT(DISTINCT)` 函数并统计数量 为了获取特定字段的不同唯一值的数量,`COUNT(DISTINCT)` 是一种常用方法。例如,在用户表中统计不同状态 ID (`sta_id`) 的数量: ```sql SELECT COUNT(DISTINCT sta_id) AS num FROM tab_user; ``` 这种方法能够有效地返回唯一的 `sta_id` 数目[^1]。 #### 利用 `GROUP BY` 实现分组与 除了 `DISTINCT` 关键字外,还可以利用 `GROUP BY` 来达到相似的效果。当需要基于某一列或多列进行分组,并在此基础上应用聚合函数时,`GROUP BY` 就显得尤为要。其基本结构如下所示: ```sql SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1; ``` 此语句允许按照指定的列来组织数据集中的行,并针对每一组执行诸如计数、求等操作[^3]。 对于既希望获得各地区域内不重复名称的数量又想要保留区域信息的情况,可以通过组合使用 `COUNT(DISTINCT)` `GROUP BY` 来完成这一需求: ```sql SELECT COUNT(DISTINCT name) AS c, area AS b FROM table GROUP BY area; ``` 这段代码不仅实现了按区域划分的结果展示,同时也确保了每家公司只被计入一次[^5]。 #### 性能考量:`DISTINCT` vs. `GROUP BY` 关于两者之间性能差异的问题,这取决于具体的应用场景以及数据库引擎优化程度等因素。一般来说,如果仅仅是简单地消除重复项,则 `DISTINCT` 可能更为直观;而涉及到更复杂的业务逻辑处理时,`GROUP BY` 提供的功能更加灵活多样。不过需要注意的是,在某些特殊条件下,过度依赖这两种方式可能会引起不必要的资源消耗甚至影响整体性能表现[^4]。
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