
数据分析
behrends
这个作者很懒,什么都没留下…
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数据分析 numpy基础(一)
1.数组属性ndarray(数组)是储存单一数据类型的多维数组属性 说明 ndim 返回int。表示数组的维数 shape 返回tuple。表示数组的尺寸,(n,m) size 返回int。表示数组元素总数,等于shape的乘积 dtype 返回data-type.描述数组元素的类型 itemsize ...原创 2019-09-23 22:19:41 · 386 阅读 · 0 评论 -
数据分析 numpy基础(二)
1创建matr1=np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 9")#用mat函数创建矩阵matr2=np.matrix([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#用matrix函数创建矩阵np.bmat("arr1 arr2;arr1 arr2")#用bmat函数合成矩阵Numpy矩阵矩阵相乘:matr1*matr2矩阵元素相乘:np.multiply(ma...原创 2019-09-24 10:26:39 · 288 阅读 · 0 评论 -
matplotlib数据可视化基础
pyplot基础语法1.创建画布和创建子图plt.figure创建一个空白画布可以指定画布大小,像素figure.add_subplot创建并选中子图,可以指定子图的行数,列数与选中图片编号2.添加画布内容*添加图例要在绘图之后函数名 函数作用 plt.title 添加标题 plt.xlabel 添加x轴名称 plt.ylabel 添加...原创 2019-09-24 12:07:33 · 211 阅读 · 0 评论 -
数据分析 pandas基础
Dataframe基础一、基础属性函数 返回值 函数 返回值 values 元素 index 索引 columns 列名 dtypes 类型 size 元素个数 ndim 维度数 shape 数据形状 二、查改增删dataframe数据1.查看数据根据定义可知df是...原创 2019-09-24 16:49:11 · 151 阅读 · 0 评论 -
数据分析 pandas(二)
转换与处理时间序列对时间类型的数据分析的前提就是将原本为字符串的时间转换为标准时间类名称 说明 Timestamp 表示某个时间点 period 表示单个时间跨度,某个时间段 Timedelta 不同的单位时间,而非具体的某个时间 Datetimeindex 一组timestamp构成的index,可以用来作为series或者dataframe...原创 2019-09-24 19:18:39 · 176 阅读 · 0 评论 -
数据分析 numpy基础(三)
1. 合并数据堆叠合并数据横向堆叠,将两个表在x轴向拼接在一起:pd.concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=none,ignore_index='false'参数名称 说明 objs 接受多个series,dataframe,panel组合,表示参与的组合 axis 连接的轴向,axis=0纵向拼接,a...原创 2019-09-24 21:40:54 · 195 阅读 · 0 评论