从三个方面来说:
一、对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况: 1,一个对象分配一个新名称 2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)
引用计数减少的情况: 1,使用del语句对对象别名显示的销毁 2,引用超出作用域
多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。
二、垃圾回收机制
1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。
2,当两个对象a和b相互引用时,引用计数不会归零,对象也不会销毁,从而导致内存泄露。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。
三、内存池机制
1、为了加速Python的执行效率,引入了一个pymalloc内存池机制。(当创建大量消耗小内存的对象时,频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片,致使效率降低)
2、所有小于256个字节的对象都使用pymalloc进行内存管理,而大的对象则使用系统的malloc。
3、它将不用的小块内存放到内存池而不是返回给操作系统。