内存管理机制

从三个方面来说：

一、对象的引用计数机制

Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。

引用计数增加的情况： 1，一个对象分配一个新名称 2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）

引用计数减少的情况： 1，使用del语句对对象别名显示的销毁 2，引用超出作用域

多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。

二、垃圾回收机制

1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。

2，当两个对象a和b相互引用时，引用计数不会归零，对象也不会销毁，从而导致内存泄露。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制 

1、为了加速Python的执行效率，引入了一个pymalloc内存池机制。（当创建大量消耗小内存的对象时，频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片，致使效率降低）

2、所有小于256个字节的对象都使用pymalloc进行内存管理，而大的对象则使用系统的malloc。

3、它将不用的小块内存放到内存池而不是返回给操作系统。