Before1993的专栏

卷积神经网络（CNN）算是深度神经网的前身了，在手写数字识别上在90年代初就已经达到了商用的程度。先明确一点就是，Deep Learning是全部深度学习算法的总称，CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。一、简介    现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用。 

在一个神经网络里，我们将神经元模拟成一个逻辑单元，下面是一个最简单的情形：                             黄色圆圈就相当于神经元的作用，左边是输入，右边是输出；输出是：    其中：                            其中x0叫偏置单元 ，值总是为1.上面的那个函数在神经网络中也称为激励函数。是模型的参数，在神经

觉得反向传播算法不太好理解，希望借助这篇博客加深理解。