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最新推荐文章于 2025-06-10 02:08:27 发布
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基于API和json的大数据交换平台：如何在API和JSON下实现高效、可靠的数据交换
AI天才研究院
07-20 3121
作者：禅与计算机程序设计艺术 随着互联网时代的到来，网络应用数量激增，而数据的日益膨胀也给数据交换平台开发者带来了新的挑战。传统的单体架构模式已经无法满足需求，需要将传统的中心化服务器拆分为分布式集群模式。同时，为了提升数据交换效率，减少系统耦合性，使用微服务架构模式变得越来越流行。但是微服务架构模式又面临着复杂性和性能瓶颈等问题。因此，
【华为OD机试真题】201、实力差距最小总和、最佳对手 | 机试真题+思路参考+代码分析（C语言、C++、Java、Py、JS）
KJ.JK
03-01 1137
题目描述 >游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战，但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好 >  给定n个队伍的实力值，对其进行两两实力匹配，两支队伍实例差距在允许的最大差距d内，则可以匹配 >  要求在匹配队伍最多的情况下匹配出的各组实力差距的总和最小
RocketMQ，同一个topic下是否可以通过不同的tag来进行订阅吗？
程序新视界
11-26 8766
针对以上问题，有两个场景：使用阿里云的云服务器的RocketMQ和使用自己搭建的RocketMQ。但无论采用这两种的任何一种，都是可以在同一个topic下，通过tag来进行业务区分的。 网上有很多分析相关使用方式的文章，虽然分析的结果都是“不可以”，但我们可以通过其他的一些方案来进行解决。 自主搭建的RocketMQ 通过自主搭建RocketMQ，然后通过SpringBoot进行集成实现，可以参考在公众号【程序新视界】中的文章《Spring Boot快速集成RocketMQ实战教程》，可关注公众号搜索，也可
js能订阅mq吗_高颜值宠物营养品订阅盒！除了好看，真的能补充营养吗？
weixin_39683769的博客
11-26 192
尾款人，你的双手还好吗？数一数购物车，给宠物囤点粮食自己囤点日用品长辈的营养保健品也不能落下不过，你有听说宠物营养品吗？像我们吃的维生素、钙片一样宠物也有营养补充剂最近就有一款很火的宠物营养品就是DearDeal的宠物订阅喵盒这个颜值我爱了！！！作为颜狗一枚，阿狸怎么能错过呢？阿狸了解到，这个品牌的创立初衷是对宠物健康问题“预防大于治疗”的思考这也是阿狸坚信的养宠理念不过这款产品到底怎么...
领略Midjourney在AI人工智能领域的强大实力
AIGC应用创新大全的博客
06-10 399
在“全民AI”的时代，AI绘画工具已从实验室走向大众。Midjourney作为其中最具代表性的产品之一，凭借其“输入文字→生成图像”的神奇能力，彻底改变了创意生产方式。本文将聚焦Midjourney的技术本质、核心原理及实际应用，帮助读者理解其背后的AI逻辑，而非仅停留在“会用工具”的层面。本文将按照“故事引入→核心概念→技术原理→实战操作→应用场景→未来趋势”的逻辑展开，用“拆积木”的方式逐步拆解Midjourney的强大能力。扩散模型：AI通过“加噪-去噪”学习生成图像，像玩“擦除游戏”。多模态学习。
提升“软实力”门槛，今年Gartner超融合软件魔力象限有点“魔性”啊
阿明观察
12-15 2950
近日，全球权威IT研究与顾问咨询机构Gartner发布了2020年超融合基础设施（HCI）软件魔力象限(Magic Quadrant for Hyperconverged Infrastructure Software)，这是有史以来Gartner推出的首个HCI软件魔力象限。 从超融合集成系统（Hyperconverged Integrated System，HCIS) 到HCI软件，Gartner的超融合魔力象限在2020年的陡然变得如此“柔软了”，这是为何呢？ 器重HCI软件，从2018...
大牛订阅的十佳博客与相关介绍
Heron——Linux & ARM
11-06 2727
前段时间，我在微博上分享了自己订阅的博客Feeds，一共有200个左右，内容覆盖多个领域，包括有：Database（MySQL、Oracle、PostgreSQL），Programming，Distributed Systems，Systems 等。俗话说，过犹不及，太多的选择，往往意味着没有选择。在过去的几年，对于自己订阅的所有博客，我基本上做到每天都看，因此对每个博客的内容有了一定的了解。本文
厌倦了各种app推送广告？用RSS来订阅自己想看的内容吧
西瓜那么甜
10-03 7006
告别多个应用广告及推送，使用RSS实现聚合阅读
软考笔记
sinat_36391009的博客
10-20 591
商业智能： 组成成分： 数据仓库 联机分析处理 数据挖掘 数据备份 恢复 处理过程： 数据预处理 数据抽取 转换 装载 建立数据仓库 处理海量数据的基础 数据分析 OLAP和数据挖掘技术 联机处理分析 对数据汇总/聚集 同时提供切片、切块、下钻和旋转灯数据分析功能 数据展现 数据转储 静态转储 在转储...
订阅号做了77天，没有挣钱，但是收获很多。
qq_27243343的博客
11-11 1710
这是公众号【why技术】的第13篇原创文章 今天是11月11日，被电商重新定义的光棍节，在我看来是一场数据的狂欢日。 今天也是我开订阅号的第77天。我想谈谈我这个订阅号77天内的数据和这个过程中自己最深的几处感受。 本文和技术无关，但是如果你也想做订阅号，本文可能对你有一点点帮助。 本文的目录结构如下： 一.先说数据。 概要:主要是详细介绍这77天的各种数据，详细到每一篇的数据。 二.再谈谈钱。 ...
程序员在创业前可以尝试的试炼任务
hsm_computer的博客
12-12 1807
在互联网时代，不少干IT的人白手起家，在短短的几年里通过努力干出了一番事业，有房有车有公司，在人前也很光鲜。这就吸引了更多的程序员想要通过自主创业来实现财务自由。 殊不知，创业要比在公司干活要难得多，在公司里不管如何都可以旱涝保收，如果创业者只凭满腔激情，没有相关技能软实力和人脉，那最后或许只能再回到公司了，如果技能再荒废了，年纪再大些，或许连继续做IT打工也不可能了。 ...
设计模式在嵌入式系统中的应用：面试中的软实力展示
本文首先探讨了设计模式在嵌入式系统中的重要性，随后深入分析了创建型、结构性和行为型三大类设计模式在嵌入式系统中的应用，详细介绍了单例、工厂方法、抽象工厂、适配器、装饰器、代理、观察者、策略和命令等模式...
DDD战略建模在重构业务系统时的实践
GitChat
08-22 1933
本文是作者结合2019年07月12日在ArchSummit全球架构师峰会DDD（领域驱动设计）落地探索专场做的主题分享：《DDD战略建模在重构业务系统中的实践》的内容整理而成。 我是来自罗辑思维得到app的韩宇斌，很荣幸能有机会和大家分享我的一些心得，我分享的主题是《DDD战略建模在重构业务系统时的实践》，内容分为三部分：第一部分是：用领域驱动来把握真正的业务需求；第二部分：领域驱动设计指导架构设...
技术人员的一点产品思维思考
AI天才研究院
09-26 808
作为一线的开发人员，大家是不是都经历过和产品吵得不可开交的经历，甚至最后谁也无法说服谁，只能将问题上升。最后由老板出面解决，而大多数情况下老板还真能够以某种方法去解决，并且是一个双方都能接受的方案。这个时候可能大部分同学会认为是老板的权威，地位导致了这一结果。其实这很不准确（可能有一部分原因但绝对不是主要原因）其实更多的是各个老板们有比一线开发更强的产品力，能够听懂对方的诉求和抓住矛盾点并且给出解决方案。
【医学图像处理】基于openslide的SVS切片多尺度分析：病理AI研究中的高分辨率图像处理与批量裁剪技术应用
01-03
内容概要：本文是一份关于使用openslide处理显微镜病理SVS切片的全流程技术教程，涵盖从环境搭建、基础读取与可视化，到进阶裁剪、批量处理以及科研级应用拓展。文章详细介绍了SVS切片的特点和openslide库的功能，提供了Python代码示例，实现切片多层级图像提取、感兴趣区域裁剪、大批量SVS文件自动化处理，并进一步引导读者结合深度学习模型进行病变分割、细胞计数、多尺度分析及交互式可视化报告开发。同时附带常见问题避坑指南，帮助用户应对内存不足、坐标错乱和格式兼容等问题。; 适合人群：计算机或生物医学工程相关专业，正在进行病理图像分析方向毕业设计的学生，具备一定Python编程和图像处理基础的研发人员。; 使用场景及目标：① 掌握openslide对超大SVS切片的高效读取与多层级可视化方法；② 实现病理图像的精准裁剪与批量预处理，为AI模型训练准备数据；③ 构建从全切片到局部细节的多尺度分析流程，提升毕设的技术深度与科研价值。; 阅读建议：建议边实践边学习，配合提供的代码链接动手操作，优先在小样本上验证流程，并结合ImageScope软件进行坐标定位与结果验证，注意处理大文件时的内存优化策略。
update9-20260103.5.211.slice.img.7z.003
01-03
小雉系统分卷源码
QT学习 实例 QLineEdit QLCDNumber
01-03
下载方式：https://pan.quark.cn/s/f4ef8119fda2 通过QT学习实例，可以展示QLineEdit的多样化应用方式，并运用QLCDNumber来以类似液晶显示屏的数字形式呈现数值
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）
01-03
半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）（Matlab代码实现）内容概要：本文档主要介绍了一种半监督和无监督极限学习机（SS-US-ELM）的Matlab代码实现方法，属于机器学习与深度学习领域的前沿探索内容。文中强调该技术在时序预测、分类识别、回归分析等方面的应用，并指出其适用于缺乏充足标签数据的实际科研场景。资源还涵盖了极限学习机（ELM）系列算法与其他智能优化算法、神经网络模型的结合应用，展示了其在电力系统、负荷预测、电池健康状态评估等多个工程领域的实践价值。此外，文档附带了多个Matlab仿真实例及相关网盘资源链接，便于读者复现和扩展研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研工作或研究生阶段的学习者，尤其适合研究机器学习、电力系统优化、智能算法应用等相关方向的人员。; 使用场景及目标：①用于解决标签数据稀缺情况下的分类与预测问题；②结合智能优化算法提升极限学习机性能；③应用于电力负荷预测、新能源系统调度、电池状态估计等实际工程问题的研究与模型构建。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码实例进行实践操作，优先掌握ELM基本原理后再深入SS-US-ELM的实现逻辑，同时利用网盘资源完成代码复现与参数调优，以达到理论与实践相结合的学习效果。
电机控制基于Simulink的永磁同步电机模型预测控制仿真：FCS-MPCC算法实现与动态性能分析
最新发布
01-03
内容概要：本文详细介绍了一种基于Simulink的表贴式永磁同步电机（SPMSM）有限控制集模型预测电流控制（FCS-MPCC）仿真系统。通过构建PMSM数学模型、坐标变换、MPC控制器、SVPWM调制等模块，实现了对电机定子电流的高精度跟踪控制，具备快速动态响应和低稳态误差的特点。文中提供了完整的仿真建模步骤、关键参数设置、核心MATLAB函数代码及仿真结果分析，涵盖转速、电流、转矩和三相电流波形，验证了MPC控制策略在动态性能、稳态精度和抗负载扰动方面的优越性，并提出了参数自整定、加权代价函数、模型预测转矩控制和弱磁扩速等优化方向。; 适合人群：自动化、电气工程及其相关专业本科生、研究生，以及从事电机控制算法研究与仿真的工程技术人员；具备一定的电机原理、自动控制理论和Simulink仿真基础者更佳； 使用场景及目标：①用于永磁同步电机模型预测控制的教学演示、课程设计或毕业设计项目；②作为电机先进控制算法（如MPC、MPTC）的仿真验证平台；③支撑科研中对控制性能优化（如动态响应、抗干扰能力）的研究需求； 阅读建议：建议读者结合Simulink环境动手搭建模型，深入理解各模块间的信号流向与控制逻辑，重点掌握预测模型构建、代价函数设计与开关状态选择机制，并可通过修改电机参数或控制策略进行拓展实验，以增强实践与创新能力。
在Android软键盘中自定义添加按钮教程
在Android开发中，软键盘的定制化是一个常见的需求，尤其是在需要为用户提供特定功能或者优化输入体验时。在本例中，我们关注的是如何在Android软键盘上添加一个按钮。这通常意味着我们需要对软键盘的布局进行修改，...
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