二层神经网络 图示

最新推荐文章于 2022-09-08 17:11:03 发布
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本文通过图解方式详细介绍了二层神经网络的结构，并重点阐述了反向误差传播法的工作原理，包括Affine层的矩阵乘法以及Softmax-with-Loss层的实现，同时讨论了sigmoid函数的反向传播过程。

二层神经网络图解

 

反向误差传播法：

其中Affine层如下： 其中dot 为矩阵乘法

其中，Softmat-with-Loss层，把softmax 函数和 cross_entropy_error函数合一起来考虑：

 

sigmoid函数的反向传播：

 

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