关于app store链接mt=8

最新推荐文章于 2018-11-01 15:52:41 发布
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本文介绍了mt（meta-type）的有效值及其应用场景，包括不同内容类别间的区分；同时解释了ls（linkspecial）的作用，即在查询特定歌曲时如何直接进入试播页面，避免跳转到专辑页面。
mt 代表 meta-type，有效值如下：
1   Music
2   Podcasts
3   Audiobooks
4   TV Shows
5   Music Videos
6   Movies
7   iPod Games
8   Mobile Software Applications
9   Ringtones
10  iTunes U
11  E-Books
12  Desktop Apps
当链接进行查询时，如果没有定义id，就有可能出现不同类别的内容，但是名字相同，例如某专辑的名字和某个app的名字重合。这时mt就起作用了。
ls代表link special，当查询的类型为某首歌曲时，不定义ls，默认指向歌曲的专辑，定义后直接进入该歌曲并试播。
iOS 【获取 AppStore 的上架信息 - 检查版本更新】
CoderZYWang
06-05 1万+
对于 iOS 端 App 的版本更新，有这么几点建议。
App Store 推广数据来源统计方法，如何有效快速统计推广数据呢？
qq_27283139的博客
11-07 578
简介： 本说明针对AppStore中的产品进行分渠道推广的实现方案及相关数据的统计方法 此方案为苹果官方提供，iOS8及以上的用户群才会进行信息收集 同时此数据涉及用户引私，需要用户授权，苹果官方的现数据为有77%用户会同意共享该信息，故实际数据需要参考该数值进行数据推理 如何使用 分为，1.生成营销活动链接,2.将活动链接交给推广方使用,3.针对活动链接进行分析3步 生成营销活动链接 1，打开h...
appstore的app的link上mt=8和ls=1是什么意思
我是小黑，我要发发。
05-02 5006
问题： 有人研究过app的link上mt=8和ls=1是什么意思吗？ 我注意到大部分应用后面都有个mt=8的参数，比如： http://itunes.apple.com/cn/app/id414159385?mt=8 http://itunes.apple.com/us/app/dream-spirit/id427539556?mt=8 但是，我在connect里面还没上
ios的下载链接中?mt=8||?mt=12的含义
05-10 1859
What is “mt=8” in iTunes links for the appstore? ios的下载链接中?mt=8||?mt=12的含义 Sample link: http://phobos.apple.com/WebObjects/MZStore.woa/wa/viewSoftware?id=337319445&mt=8 Ap
基站查询网址、软件、API接口汇总
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一、cellid 1、cellid基站查询网址：http://www.cellid.cn/ 扫描二维码可关注：LBS微信公众号，该公众号也支持基站查询。 2、lbs微信公众号二维码，保存后，长按可关注： 二、gpspg 1、基站查询网址：http://www.gpsspg.com/bs.htm 2、gpspg基站查询API
关于iTunes中的链接(https://itunes.apple.com/cn/app/xxx/idxxxxxxxxxx?mt=8)中 mt=8的含义
子非鱼安知鱼之乐
05-24 1万+
https://itunes.apple.com/cn/app/xxx/idxxxxxxxxxx?mt=8 中 mt 代表 meta-type，有效值如下： 1 Music 2 Podcasts 3 Audiobooks 4 TV Shows 5 Music Videos 6 Movies 7 iPod Games 8 Mobile Software
Appstore app链接mt参数app类型解析
南通SEO
11-01 1286
Appstore app链接mt参数app分类类型解析 对 mt=8 也很好奇不知道为什么添加.以下是经过各种搜找到的结果: mt 代表 meta-type，有效值如下：1   Music 2   Podcasts 3   Audiobooks 4   TV Shows 5   Music Videos 6   Movies 7   iPod Games 8   Mobile Software...
iOS App Store 链接 解析
weiwandaixu_的博客
03-22 1654
iOS App Store 链接mac下：简介页面展示的是英文 https://itunes.apple.com/cn/app/itour/id1251790701?l=en&ls=1&mt=8简介页面展示的是中文 https://itunes.apple.com/cn/app/itour/id1251790701?l=ch&ls=1&mt=8访问不了 :    h...
app上线到App Store之后的链接地址
YJLiOS的博客
05-04 6076
http://itunes.apple.com/cn/app/id533655318?mt=8 把id改成自己app的id就可以了
iOS如何跳转到App Store下载评分页面示例代码
08-28
NSString *appStr = @"https://itunes.apple.com/app/apple-store/<APP_ID>?pt=<ADDITIONAL_PARAMETERS>&ct=<CAMPAIGN_TAG>&mt=8"; ``` 这里的`APP_ID`是你的App的唯一标识符，`ADDITIONAL_PARAMETERS`和`CAMPAIGN_...
AppStore Price Drop Tracker-crx插件
04-02
例如，单击此链接http://itunes.apple.com/us/app/dx-hot-deals/id414197747?mt=8并开始浏览iTunes预览Chrome浏览器将自动检测到您正在浏览iTunes预览并添加地址栏上的绿色小图标，单击此图标，然后输入您的电子邮件...
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【创新未发表】基于吕佩尔狐算法RFO复杂城市地形无人机避障三维航迹规划研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于吕佩尔狐算法（RFO）在复杂城市地形中实现无人机三维航迹规划与避障，采用Matlab进行算法仿真与代码实现。该方法针对城市环境中密集建筑物、动态障碍物及飞行安全需求，通过优化航迹路径确保无人机高效、安全地完成飞行任务。文中详细阐述了RFO算法的原理及其在路径规划中的应用优势，结合三维地形建模与障碍物检测机制，提升了路径的可行性与最优性。同时，研究对比了传统算法，验证了RFO在收敛速度、避障能力和路径平滑性方面的优越性能。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂城市环境下无人机三维航迹规划与实时避障问题；②提升路径规划算法的效率与安全性，适用于灾害救援、城市巡检、物流配送等实际应用场景；③为智能优化算法在无人系统中的应用提供仿真验证平台。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注RFO算法的寻优机制与三维空间路径生成逻辑，可进一步扩展至多无人机协同规划与动态环境适应性优化研究。
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农业作物成熟度实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：农业作物成熟度实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：563张图片 验证集：161张图片 测试集：80张图片 总计：804张图片 • 训练集：563张图片 • 验证集：161张图片 • 测试集：80张图片 • 总计：804张图片 • 分类类别： bfullyripened: b类作物完全成熟状态 bgreen: b类作物绿色未成熟状态 bhalfripened: b类作物半成熟状态 lfullyripened: l类作物完全成熟状态 lgreen: l类作物绿色未成熟状态 lhalfripened: l类作物半成熟状态 • bfullyripened: b类作物完全成熟状态 • bgreen: b类作物绿色未成熟状态 • bhalfripened: b类作物半成熟状态 • lfullyripened: l类作物完全成熟状态 • lgreen: l类作物绿色未成熟状态 • lhalfripened: l类作物半成熟状态 • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割多边形点标注，适用于实例分割任务。 • 数据格式：图片来源于农业图像数据库，细节清晰，适用于模型训练。 二、适用场景 • 农业AI监测系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别作物部分并分类成熟度的AI模型，辅助农民进行精准农业管理。 • 精准农业应用研发：集成至农业智能平台，提供实时作物状态识别功能，优化灌溉、施肥和收获时间。 • 学术研究与创新：支持农业科学与人工智能交叉领域的研究，助力发表高水平农业AI论文。 • 农业教育与培训：数据集可用于农业院校或培训机构，作为学生学习作物识别和成熟度评估的重要资源。 三、数据集优势 • 精准标注与多样性：每张图片均经过精确标注，确保实例分割边界准确，类别分类正确。涵盖两种作物类型（b和l）和三种成熟度状态（完全成熟、绿色未成熟、半成熟），具有高度多样性，提升模型泛化能力。 • 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO等），可直接加载使用，支持实例分割任务，并可扩展到其他计算机视觉任务。 • 农业价值突出：专注于作物成熟度检测，为智能农业、自动化收获和作物健康监测提供关键数据支持，具有重要的实际应用价值。
Appstore的应用评价在网页显示不完整
10-21
用户提到的引用内容中，引用[1]提到回复评论会提高排名，引用[2]是审核流程，引用[3]是视频推广，引用[4]是隐私政策，引用[5]是跳转到AppStore的方法。 但用户当前的问题是：在网页上显示App Store的应用评价时，...
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