Numpy与Pandas一句话简介

本文介绍了Python中用于数据分析的两个强大工具——Numpy和Pandas。Numpy是一个提供高性能数组操作的库,核心数据结构为ndarray,支持高维数组与矩阵计算。Pandas则提供了更丰富的数据处理方法,其核心数据结构包括Series和DataFrame,能够有效地处理表格数据和缺失值。

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python提供了众多可以支持数据处理的包,因而利用python进行数据分析非常简洁高效,是进行数据分析的不二之选。其中Numpy和Pandas是最为常用的包。

一,Numpy简介

       Numpy是一个 Python 包, “Numeric Python”,它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。主要就是提供了一个高性能的数组,核心数据结构是ndarray。支持高维数组与矩阵计算。

二,Pandas简介

       pandas包含了更多的数据处理方法和函数,它的核心数据结构是Series,DataFrame和Index对象。Series是带索引的有序序列;而DataFrame就类似表格数据,有行和列名。pandas可以处理缺失数据,处理excel表格文件等等。

大家在学习的过程中没必要去记住函数名等,你只需要知道有这么一个方法,在需要用到的时候,从网上查找就好。

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