MySQL中将一个表数据批量导入另一表

 

不管是在网站开发还是在应用程序开发中,我们经常会碰到需要将MySQL或MS SQLServer某个表的数据批量导入到另一个表的情况,甚至有时还需要指定导入字段。

 

本文就将以MySQL数据库为例,介绍如何通过SQL命令行将某个表的所有数据或指定字段的数据,导入到目标表 中。此方法对于SQLServer数据库,也就是T-SQL来说,同样适用

类别一、 如果两张张表(导出表和目标表)的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法:

INSERT INTO
 目标表
 SELECT  * FROM
 来源表
;

例如,要将 articles 表插入到 newArticles 表中,则可以通过如下SQL语句实现:

INSERT INTO
 newArticles
 SELECT  * FROM
 articles
;

类别二、 如果只希望导入指定字段,可以用这种方法:

INSERT INTO
 目标表 (字段1, 字段2, ...)
 SELECT
  字段1, 字段2, ...
  FROM
 来源表
;

请注意以上两表的字段必须一致,否则会出现数据转换错误。

### 如何在 IntelliJ IDEA 中将 Excel 数据批量导入 MySQL #### 准备工作 为了实现从 Excel 文件向 MySQL 批量导入数据,在开始之前需确认已安装并配置好必要的工具和库。这包括但不限于确保本地环境中存在可正常工作的 MySQL Server 实例以及拥有适当权限的数据库账户[^1]。 #### 导入所需依赖项 项目中应引入用于处理 Excel 文档读操作的相关 Java 库,如 Apache POI 或 JXL API;同时也要准备好 JDBC 驱动程序以便能够连接至目标 MySQL 数据库实例。可以通过 Maven 或 Gradle 构建文件来管理这些外部依赖关系: 对于 Maven 用户来说,可以在 `pom.xml` 添加如下片段: ```xml <dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.poi/poi --> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>5.2.3</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> </dependencies> ``` 而对于采用 Gradle 的开发者,则应在 `build.gradle` 文件内加入相应的声明语句: ```groovy implementation 'org.apache.poi:poi:5.2.3' runtimeOnly 'mysql:mysql-connector-java' ``` #### 编写批处理逻辑代码 完成上述准备工作之后,接下来便是编写具体的业务逻辑部分——即负责解析 Excel 格并将其中的数据逐条插入到指定的目标中的核心功能模块。下面给出了段简单的示例代码供参考: ```java import java.io.FileInputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; public class ExcelToMysqlBatchImport { public static void main(String[] args) throws Exception{ String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/testdb"; String user = "root"; String password = ""; try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url,user,password)){ FileInputStream fis = new FileInputStream("path/to/excel/file.xlsx"); // 使用Apache POI 解析Excel文档... // 这里省略具体细节 String insertSql = "INSERT INTO target_table(column_name_1,column_name_2,...) VALUES(?, ?, ...)"; PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(insertSql); int batchSize = 100; // 设置每次提交的数量大小 int count = 0; while(/*遍历每行记录*/){ // 绑定参数值给预编译SQL语句 if(++count % batchSize == 0){ pstmt.executeBatch(); pstmt.clearBatch(); } } pstmt.executeBatch(); // 提交剩余未满批次的数据 } catch(Exception e){ throw e; } } } ``` 此段伪代码展示了如何利用 JDBC 和 Apache POI 来执行批量加载任务的大致流程框架。当然实际应用时还需要针对特定场景做更多细致调整优化,比如错误重试机制的设计、并发性能考量等方面的工作[^2]。 #### 性能调优建议 考虑到大规模数据迁移过程中可能出现的各种挑战因素,这里提供几点有助于提高效率的小贴士: - 合理规划每批次所含有的最大记录数; - 尽可能减少不必要的网络往返次数; - 如果条件允许的话可以考虑启用事务控制以增强可靠性保障; - 利用多线程技术加速整个过程(注意同步问题)。 通过以上介绍相信读者已经掌握了关于怎样借助 IntelliJ IDEA 平台高效地把来自 Excel 的结构化信息迁移到 MySQL 关系型存储系统内的方法论要点[^3]。
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