BeautyJingJing的博客

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py源码分析：[python] view plain copy"""简单调用Inception V3架构模型的学习在tensorbo

参考：        原文链接使用Keras和Tensorflow设置和安装Mask RCNNMask R-CNN for object detection and instance segmentation on Keras and TensorFlowMaskRCNN识别Pascal VOC 2007 使用非COCO数据格式labelme数据转成COCO数据Pascal VOC转COCO数据M...

前向传播就是搭建网络，设计网络结构（一般新建一个文件forward.py）#前向传播过程，完成网络结构的设计，搭建完整的网络结构def forward(x,regularizer): #x为输入，regularizer为正则化权重；返回y为预测或分类结果 w = b = y = return y#对w的设定def get_weight(shape,reg...

神经网络实现过程       1.准备数据集，提取特征，作为输入喂给神经网络        2. 搭建NN结果， 从输入到输出（先搭建计算图，再用会话执行）                NN前向传播算法 -> 计算输出        3. 大量特征数据喂给NN，迭代优化NN参数                NN反向传播算法 -> 优化参数训练模型        4. 使用训练好的模...

TensorFlow是机器学习和深度学习一个主流框架，使用TensorFlow第一步就是安装它。本文主要参考：https://www.tensorflow.org/install/install_mac。操作系统是：Mac OS 10.13.2 ，python版本是：python3.6 （使用Anaconda 管理python环境），TensorFlow版本是：TensorFlow CPU

1、tensorflow的基本运作为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始：import tensorflow as tf #定义‘符号’变量，也称为占位符 a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") y = tf.mul(a, b) #构造一个op节点 sess = tf.Session()

tensorflow项目构建流程博客：http://blog.youkuaiyun.com/hjimce微博：黄锦池-hjimce   qq:1393852684一、构建路线个人感觉对于任何一个深度学习库，如mxnet、tensorflow、theano、caffe等，基本上我都采用同样的一个学习流程，大体流程如下：(1)训练阶段：数据打包-》网络构建、训练

1 CIFAR-10 数据集CIFAR-10数据集是机器学习中的一个通用的用于图像识别的基础数据集，官网链接为：The CIFAR-10 dataset，官方教程Convolutional Neural Networksimage的个数：60000image的大小：32*32*3class的个数：10 （飞机；汽车；鸟；猫；鹿；狗；青

本译文自Déborah Mesquita在https://medium.freecodecamp.org发表的Big Picture Machine Learning: Classifying Text with Neural Networks and TensorFlow ，文中版权、图像代码等数据均归作者所有。为了本土化，翻译内容略作修改。原文： https://cloud.ten

Tensorflow 1.0训练官方教程中CIFAR10例子官方教程执行   python cifar10_train.py时报错：         AttributeError: 'module' object has no attribute 'get_or_create_global_step'google查到是版本冲突解决方案：第一种：更新版

tensorflow1.0-GPU版Jupyter Notebook调试 报错： Thekernel has died, and the automatic restart has failed.直接在terminal用python中执行 python xxx.py报错：Couldn't open CUDA library libcupti.so.8.0. LD_LIBRA

本文是OpenCV  2 Computer Vision Application Programming Cookbook读书笔记的第一篇。在笔记中将以Python语言改写每章的代码。PythonOpenCV的配置这里就不介绍了。注意，现在opencv for python就是通过NumPy进行绑定的。所以在使用时必须掌握一些NumPy的相关知识！图像就是一个矩阵，在O

使用google已经训练好的模型，将最后的全连接层修改为我们自己的全连接层，将原有的1000分类分类器修改为我们自己的5分类分类器，利用原有模型的特征提取能力实现我们自己数据对应模型的快速训练。实际中对于一个陌生的数据集，原有模型经过不高的迭代次数即可获得很好的准确率。下载数据集，官方提供花数据集curl -O http://download.tensorflow.org/exampl

原文地址：http://joelgrus.com/2016/05/23/fizz-buzz-in-tensorflow（作者：Joel Grus）话说Fizz Buzz是什么鬼？Fizz Buzz是洋人小朋友在学除法时常玩的游戏，玩法是：从1数到100，如果遇见了3的倍数要说Fizz，5的倍数就说Buzz，如果即是3的倍数又是5的倍数就说FizzBuzz。最后演变为一个

mnist_forward.py  前向传播import tensorflow as tfINPUT_NODE = 784OUTPUT_MODE = 10LAYER1_NODE = 500def get_weight(shape, regularizer): w = tf.Variable(tf.truncated_normal(shape,stddev=0.1)) #...