R语言入门-数据类型

最新推荐文章于 2025-05-28 11:51:11 发布

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分类专栏： Rstuido R 文章标签： R 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/beauty0522/article/details/82717478

本文介绍了R语言中的基本数据类型，包括向量、列表、矩阵、数组、因子和数据帧。向量是最简单的数据对象，使用c()函数创建。列表能容纳不同类型的元素。矩阵是二维数据集，数组则支持多维。因子用于存储分类数据，常用于统计建模。数据帧是表格型数据，允许每列包含不同模式的数据。

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数据类型

通常，在使用任何编程语言进行编程时，您需要使用各种变量来存储各种信息。变量只是保留值的存储位置。这意味着，当你创建一个变量，你必须在内存中保留一些空间来存储它们。

您可能想存储各种数据类型的信息，如字符，宽字符，整数，浮点，双浮点，布尔等。基于变量的数据类型，操作系统分配内存并决定什么可以存储在保留内存中。

与其他编程语言（如C中的C和java）相反，变量不会声明为某种数据类型。变量分配有R对象，R对象的数据类型变为变量的数据类型。尽管有很多类型的R对象，但经常使用的是：

这些对象中最简单的是向量对象，并且这些原子向量有六种数据类型，也称为六类向量。其他R对象建立在原子向量之上。

数据类型例校验

Logical（逻辑型）

TRUE, FALSE

数据类型	例	校验
Logical（逻辑型）	TRUE, FALSE	`v <- TRUE print(class(v))` 它产生以下结果 - `[1] "logical"`
Numeric（数字）	12.3，5，999	`v <- 23.5 print(class(v))` 它产生以下结果 - `[1] "numeric`

v <- TRUE 
print(class(v))

它产生以下结果 -

[1] "logical"

Numeric（数字）

12.3，5，999

v <- 23.5
print(class(v))

它产生以下结果 -

[1] "numeric

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