12天summer----数据挖掘实战-数据分析

 本文对任务1的数据进行了初探与可视化处理。

任务目标：这份数据集是金融数据（非原始数据，已经处理过了），我们要做的是预测贷款用户是否会逾期。表格中 "status" 是结果标签：0表示未逾期，1表示逾期。

任务要求：数据切分方式 - 三七分，其中测试集30%，训练集70%，随机种子设置为2018

代码运行环境：

Jupyter
Python 3.6
Pandas 0.24.2
matplotlib 3.0.3
seaborn 0.9.0

Overview: 数据内容 

df.head()

df.info()

 

 显示数值特征的一些信息

df.describe()

可以只显示存在缺失值的行列，清楚的确定缺失值的位置