Matplotlib之scatter散点图

最新推荐文章于 2025-06-05 10:51:27 发布

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Matplotlib

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本文介绍了如何使用Python中的Matplotlib库绘制两种不同类型的散点图。首先展示了如何结合plot()函数绘制简单的数学函数图及其对应的散点图，接着详细讲解了如何通过scatter()函数创建更复杂的散点图，并通过调整颜色和透明度来增强图表的表现力。

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plot()函数用来画连续的坐标线，而scatter()函数是用来画散点的。

如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *

plt.figure()
x=linspace(-3,3,10)   #在[-3,3]范围内平均选出10个x点
y=x**2
plt.plot(x,y,color='red',linestyle='--')  #函数图
plt.scatter(x,y)                          #散点图

plt.show()     #显示

运行结果：

那怎样画出如下图所示的散点图呢：

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
n=300
X=random.normal(0,1,n) #生成平均值为0，方差为1的n个数
Y=random.normal(0,1,n)
plt.xticks(())#把坐标轴上的刻度去掉
plt.yticks(())

T=arctan2(X,Y)    #numpy中用来设置颜色的函数
plt.scatter(X,Y,c=T,alpha=0.5) #绘制图片，设置图片中散点的颜色，设置散点的透明度。X,Y相当于图中散点的坐标，X数组中中保存了散点的横坐标，Y数组中对应的是散点的纵坐标

plt.show()

plt.scatter(X,Y)中的参数X存放着散点图中点的横坐标，Y存放着图中点的纵坐标。