Matplotlib之legend图例

当一个图中有多个函数时，可以使用图例添加对函数的描述。

函数：plt.legend()

下面的例子中举了两种打印图例的方式，一种是不给legend()设置参数，默认打印所有图形的图例；一种是通过设置legend()函数的属性来打印图形的图例。

注意：legend()函数的handles属性用来控制图例中显示的图例包含哪些函数的信息，labels属性中的参数必须与handles中的参数对应，即用来显示函数的说明信息。

一旦在legend()函数中使用了labels属性，那么之前在plot函数中设置的label就会失效。如果labels中设置的参数比handels的参数少，那么labels中有多少个参数就会在图例中显示多少个函数信息。

plot函数石油返回值的，若想用legend函数的handles属性，必须在接收plot函数的返回值是加上一个‘，’。

loc表示图例的显示位置，默认显示位置为‘best’，即以最好的方式显示在图片中，尽量少的遮挡函数。

 

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
x=linspace(-2,2)
y1=2*x+1
y2=x**2
y3=x**3

#打印图例方式1，默认打印
plt.figure()
plt.plot(x,y1,label='y1=2*x+1',linestyle='--')  #设置函数标签和函数线的类型
plt.plot(x,y2,label='y2=x**2')
plt.legend()   #打印图例，m默认为所有函数显示图例，默认将图例显示在尽量不遮挡函数的位置

#打印图例方式2，设置打印参数
plt.figure()
l1,=plt.plot(x,y1,label='y1=2*x+1',linestyle='--')  #设置函数标签和函数线的类型
l2,=plt.plot(x,y2,label='y2=x**2')
l3,=plt.plot(x,y3,label='y3=x**3',color='green')
plt.legend(handles=[l1,l3],labels=['Function 1','Function3'],loc='upper right')  #设置图例中显示的内容

plt.show()     #显示

运行结果：