GPU/CPU选择

GPU与CPU的选择

最新推荐文章于 2023-05-15 12:57:17 发布

原创最新推荐文章于 2023-05-15 12:57:17 发布 · 191 阅读

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博客聚焦于GPU和CPU的选择问题，探讨在信息技术应用场景中，如何根据具体需求来挑选合适的GPU或CPU。

GPU/CPU选择

import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0,2"  # 使用GPU/CPU       (0-3为GPU，-1为CPU)
# os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'    # CPU忽略警告

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对比GPU与CPU

私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692

02-28

2万+

GPU和CPU在计算能力、功耗和适用场景等方面有着明显的差异。在选择使用GPU还是CPU时，需要根据具体的任务需求和性能要求来进行综合考虑。通过合理地利用GPU和CPU的优势，可以更高效地完成各种计算任务。

Jetson Orin Xavier GPU/CPU资源使用情况核心温度(tegrastats)

有这时间是不是可以看两页书的博客

06-13

3451

在使用 Jetson 设备进行各种应用（如深度学习推理、计算机视觉等）时，监控系统资源的使用情况是非常重要的。本文将介绍如何使用 tegrastats 工具监控 Jetson 设备的 GPU、CPU、内存等资源的使用情况，并解释各项输出数据的含义。tegrastats 是 NVIDIA 提供的一个命令行工具，用于实时监控 Jetson 设备的系统资源使用情况。它可以显示 CPU、GPU、内存、电源消耗和温度等详细信息。

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电脑GPU/CPU资源查看及使用

wqy1837154675的博客

08-28

2927

电脑GPU/CPU资源查看及使用 import torch ''' 1. 服务器GPU状态查询 1） lspci | grep -i nvidia 可以查询所有nvidia显卡 2） lspci -v -s [显卡编号] 可以查看显卡具体属性 3） nvidia-smi 可以查看显卡的显存利用率 2. torch.cuda主要函数 1) 查看是否有可用GPU、可用GPU数量： torch.cuda.is_available(), torch.cuda.device_

Anaconda中PyTorch框架GPU/CPU版本安装

Xx_Studying的博客

08-30

3009

Anaconda中PyTorch框架GPU/CPU版本安装

GPU/CPU性能天梯图

JNing

07-06

1万+

中央处理器（英语：Central Processing Unit，缩写：CPU），是计算机的主要设备之一，功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。图形处理器（英语：graphics processing unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片或图形处理器，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上运行绘图运算工作的微处理器。

Keras下GPU/CPU模式切换

Avalon

11-14

3万+

4.5 Switch to GPU model4.5.1 确保环境确保已经正确安装了keras, tensorflow/theano, cuda在MacOS下面安装CUDA请参考：mac osx/linux下如何将keras运行在GPU上use cuda with macosUbuntu下面安装CUDA请参考：配置深度学习环境的最后一步4.5.2 切换gpu来自官方的介绍How do I use k

pytorch网络的数据在gpu/cpu需要注意的转换问题

weixin_43794311的博客

11-12

1819

pytorch中数据转换问题

【fixed】No GPU/TPU found, falling back to CPU.或者XlaRuntimeErrorFAILED_PRECONDITION: DNN library initi

没有最好，只有更好

05-15

3735

用jax报错。

tensorflow-gpu/cpu 1.13.1环境搭建

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Linux查看GPU / CPU、内存和磁盘使用情况

lee小白菜的博客

10-30

2876

查看CPU (top命令) 在 CentOS 中，可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后，CPU 使用状态会以全屏的方式显示，并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令，可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次)。 top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Win...

使用由JAX提供支持的NumPy进行概率编程，可将自动毕业和JIT编译到GPU / TPU / CPU。-Python开发

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