TensorFlow——GPU安装

TensorFlow——GPU版本安装

参考文章 1.http://blog.sina.com.cn/s/blog_14935c5880102wu86.html
2.https://www.cnblogs.com/hear-nothing/p/7464882.html 镜像下载
3.https://blog.youkuaiyun.com/gangeqian2/article/details/79358543 安装
1.winR打开诊断看电脑GPU信息dxdiag
查看电脑GPU版本 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
2.打开NVIDIA控制面板->帮助->组件查看当前显卡支持CUDA Tool kit的版本

CPU下训练模型很慢，GPU则相对快速很多，NVIDIA有GPU，可以安装，用GPU在代码中加入两行，0代表第一块GPU设备

import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "0"

(1)安装CUDA

可看做GPU的驱动

1.准备好NVIDIA的显卡，下载安装CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

下载完后，双击就可安装，next到底

这样就全部安装成功。
验证安装成功：打开cmd，输入nvcc -V，显示如下，则CUDA安装成功。

2.安装好之后把CUDA安装目录下的bin和lib\x64添加到Path环境变量中

安装目录：（1）若为