eclipse提交mr到hadoop集群后任务卡住不执行

本文解决使用Eclipse远程提交MapReduce任务到Hadoop集群时出现的任务卡住问题,通过配置相关端口解决了连接Hadoop集群的错误。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用eclipse远程提交mr到hadoop集群后,mr卡住后一直不执行,在控制台查日志发现错误如下:

org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server:127.0.0.1:8030. Already tried 0time(s).org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server:127.0.0.1:8030. Already tried 1time(s).org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server:127.0.0.1:8030. Already tried 2time(s).

果断把跟8030有关的端口配置到Configuration 里,问题解决,Configuration配置如下:

 Configuration conf = new Configuration();
 conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://master190:9000/");
 conf.set("mapreduce.framework.name", "yarn");
 conf.set("yarn.resourcemanager.address", "master190:8032");
 conf.set("yarn.resourcemanager.scheduler.address", "master190:8030");
 conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "master190,slave191,slave192,slave193");     

 

注:错误原因是没有配置红色部分

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值