TypeError: Object of type ‘bytes‘ is not JSON serializable

    笔者将mat文件用python读取数据之后，得到一个字典数组，笔者想将这个字典数组储存到json文件中，因此应该先编码json数据，因此用到了json.dumps函数进行编码，但是我使用json.dumps函数时发现有会出现问题：

TypeError: Object of type 'bytes' is not JSON serializable

    后来查阅相关资料才发现，默认的编码函数很多数据类型都不能编码，因此可以自己写一个encoder去继承jsonencoder ，这样就能够进行编码了。

    比如说上面的这个问题，是因为json.dumps函数发现字典里面有bytes类型的数据，因此无法编码，只要在编码函数之前写一个编码类（继承原本的JSONEncoder类），并在编码的时候使用这个类，只要检查到了是bytes类型的数据就把它转化成str类型。

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, bytes):
            return str(obj, encoding='utf-8');
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

    这样就解决了这个问题。

    后面在编码的时候发现出现类似问题：

TypeError: Object of type 'ndarray' is not JSON serializable

    这样也是一样的处理方式，当检查到了ndarray数据，把它转化成list数据就行：

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        elif isinstance(obj, bytes):
            return str(obj, encoding='utf-8');
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

    这样就编码好了数据了。

    放一下最后的代码，供大家参考一下：

import scipy.io as sio
import os
import json
import numpy as np

load_fn = '2%.mat'
load_data = sio.loadmat(load_fn)
print(load_data.keys())

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        elif isinstance(obj, bytes):
            return str(obj, encoding='utf-8');
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

save_fn = os.path.splitext(load_fn)[0] + '.json'
file = open(save_fn,'w',encoding='utf-8');
file.write(json.dumps(load_data,cls=MyEncoder,indent=4))
file.close()

    最后再放一波参考连接，我看这个链接才明白问题所在的：点击打开链接