最近写的一个数据采集程序生成了一个含有1千多万行数据的文件,数据由4个字段组成,按照要求需要删除第二个字段重复的行,找来找去linux下也没找到合适的工具,sed/gawk等流处理工具只能针对一行一行处理,并无法找到字段重复的行。看来只好自己python一个程序了,突然想起来利用mysql,于是进行乾坤大挪移:
1. 利用mysqlimport --local dbname data.txt导入数据到表中,表名要与文件名一致
2. 执行下列sql语句(要求唯一的字段为uniqfield)
use dbname;
alter table tablename add rowid int auto_increment not null;
create table t select min(rowid) as rowid from tablename group by uniqfield;
create table t2 select tablename .* from tablename,t where tablename.rowid= t.rowid;
drop table tablename;
rename table t2 to tablename;
1. 利用mysqlimport --local dbname data.txt导入数据到表中,表名要与文件名一致
2. 执行下列sql语句(要求唯一的字段为uniqfield)
use dbname;
alter table tablename add rowid int auto_increment not null;
create table t select min(rowid) as rowid from tablename group by uniqfield;
create table t2 select tablename .* from tablename,t where tablename.rowid= t.rowid;
drop table tablename;
rename table t2 to tablename;
介绍了一种使用MySQL数据库处理含有1千多万行数据的大文件的方法,通过导入数据、添加唯一标识、分组筛选等步骤,有效解决了删除重复记录的问题。
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