31、打造个性化 Windows XP 操作界面

打造个性化 Windows XP 操作界面

一、桌面图标文件夹整理

在桌面管理方面,一个非常实用的方法是为不同类别的程序和数据文件创建文件夹,并将图标移入这些文件夹。若有需要,还能进一步在文件夹内创建子文件夹。比如,你可以创建一个名为“Client Presentations”的文件夹,然后在其中为每个客户或者每个产品、服务再单独创建文件夹。

成功整理文件夹的关键在于让文件夹与你的工作任务相关且有意义。以下是一些整理思路:
- 按客户整理 :如果你的工作围绕客户展开,就用客户名称创建文件夹。
- 按时间整理 :若工作按日期和月份安排,可创建月份文件夹,再在其中为每周创建子文件夹。
- 按项目类型整理 :要是依据项目类型工作,就创建如“Word Processing Documents”“Spreadsheets”等名称的文件夹。总之,要结合自身工作方式来进行整理。

Windows XP 本身不会为你整理桌面图标,只有界面的少数元素有类似尝试。控制面板提供了分类视图,本意是帮助新手,但很多用户并不接受这种改变。新的开始菜单在组织各种 Windows 功能方面做得不错,Windows XP 也能将安装的程序合理归类到开始菜单的文件夹中,如“附件”“管理工具”“游戏”等。不过,总体而言,Windows XP 假定你更倾向于按程序而非任务工作,所以你需要自行进行所需的整理。

需要注意的是,桌面上的大多数内容都存储在这个文件夹中:c:\Documents and Settings\your user id\desktop。 </

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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