25、漫画、创作者与版权:超级英雄背后的故事

漫画、创作者与版权:超级英雄背后的故事

超级英雄的版权纷争

超级英雄漫画在文化领域占据着重要地位,然而其背后的版权问题却充满了纷争。

在超人的创作方面,2008年和2009年的法庭判决认定,杰瑞·西格尔(Jerry Siegel)和乔·舒斯特(Joe Shuster)自主创作了超人。西格尔的继承人得以重新获得《动作漫画》第1期以及报纸漫画连载前两周中出现的超人元素的版权。在案件审理过程中,西格尔家族发现了一些长期“丢失”的文件和样本,这些证据有力地证明了西格尔早在1934年就与另一位艺术家罗素·基顿(Russell Keaton)合作,尝试开发超人漫画连载版本。这不仅强化了西格尔对超人创作的贡献,也提供了在与DC签订合同之前就存在的另一个超人故事的铁证。不过,虽然案件明确了西格尔和舒斯特的创作地位,但也提醒我们,创作是一个过程,基顿虽然在其中起到了一定作用,但他既未获得道德权利,更没有经济权利。

而蝙蝠侠的创作故事则更加复杂。1938年超人的成功促使DC寻找另一个同样受欢迎的漫画超级英雄。年轻的鲍勃·凯恩(Bob Kane)向DC编辑文·沙利文(Vin Sullivan)展示了一个名为“蝙蝠侠”的角色概念草图,并获得了合同。与超人不同的是,DC从未在法庭上为其对蝙蝠侠版权的所有权进行辩护。关于这份合同的细节鲜为人知,蝙蝠侠的创作故事也如同《罗生门》一般,存在多种版本。但有一点似乎是共识,即鲍勃·凯恩对事实有所夸大。

长期漫画粉丝兼专业人士凯瑟琳·伊隆沃德(Catherine Yronwode)和马克·埃瓦尼尔(Mark Evanier)分别讲述了关于凯恩与DC合同的不同版本。伊隆沃德称,凯恩的父亲因从事报纸行业,知道漫画创作者和专栏作家能赚大钱,在凯恩未到法定

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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