从概念图生成多语言解释及名词照应语生成
在自然语言处理领域,名词照应语的生成以及从概念图生成多语言解释是两个重要的研究方向。下面将为大家详细介绍相关内容。
名词照应语生成规则
基于实证研究提出了一种名词描述生成规则。该规则利用完整和简化的描述来表征生成话语中的意图转变。实验结果显示,使用此规则能够捕捉测试数据中 88%、85% 和 100% 的名词照应语。并且,该规则已在中文生成系统中实现,并取得了有前景的结果。不过,目前在选择照应形式的规则中,句子开头的约束以及名词描述的偏好规则还需要进一步完善。当前,需要手动检查规划操作符的分解字段来确定“句子”边界,并为操作符的所有应用固定此边界。
从概念图生成多语言解释
在受限领域且语言高度规范的环境下,基于概念图生成多语言解释是一个具有挑战性但又十分有意义的研究。该研究是在基于知识的机器辅助翻译项目 DB - ΜΑΤ 中开展的,其目标是为翻译人员提供必要的领域知识。
概念图简介
概念图(cGs)是有限的二分图,节点分为概念和概念关系两种,通过有向弧连接。每个概念由类型标签和指称字段组成,所有概念类型形成一个格状的类型层次结构。其具有四个规范形成规则:
- 复制 :制作图的精确副本。
- 限制 :用子类型替换概念类型或细化指称字段。
- 简化 :移除所有重复关系。
- 连接 :在相同概念上连接两个图。
此外,新的概念类型通过类型定义引入,新的关系通过关系定义引入,
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