32、在线统计数据的交互式探索与控制

在线统计数据的交互式探索与控制

在数据可视化与分析领域，对在线统计数据进行交互式探索是一项关键技术。它能帮助我们更深入地理解数据，发现其中隐藏的模式和信息。下面将详细介绍相关的探索与控制方法。

1. 探索控制器概述

探索控制器可分为间接操作工具和直接操作工具。间接操作工具通常是在单独窗口或面板中的小部件，如滑块、操纵杆和按钮，它们对图形的副本或示意图进行操作，操作结果会反映在原始图形上。直接操作工具则直接作用于图形本身，用户的注意力能始终集中在图形框架上，例如拖放手势、触觉工具以及用于旋转和调整 3D 对象大小的手柄等。虽然间接操作工具对程序员来说较为方便，也适合 16 岁以下用户的游戏式图形用户界面，但我们通常更倾向于使用直接操作工具。

2. 过滤操作

过滤是聚焦图形中特定信息的常用方法，通过设置基于类别或连续值范围的约束条件，能帮助我们回答如“东南部地区发生了什么？”或“20 岁以上 35 岁以下的情况如何？”等问题。过滤在数据库应用中引入标准图表时，引发了“向下钻取”现象，实际上，向下钻取就是一组嵌套的过滤器。

2.1 分类过滤

分类过滤需要一个工具来选择一个或多个变量的类别。一种简单的间接方法是为每个变量提供一系列复选框，勾选某个类别的复选框后，包含该类别的案例将被纳入结果。如果过滤变量也用于图形的美学效果（如颜色），可以将这种美学效果应用到复选框标签上，使过滤器同时充当图例，节省显示空间。若过滤变量在图形范围内可用，直接选择通常更可取，我们可以提供一个过滤选择工具（如鼠标指针），直接在图例或图形框架内选择类别，还能通过多次选择手势实现多个过滤器。

2.2 连续过滤

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