62、感应电机DTC - SVM控制与液体晃动被动控制策略解析

感应电机DTC - SVM控制与液体晃动被动控制策略解析

1. 感应电机DTC - SVM控制

在传统直接转矩控制(CDTC)中,开关频率是可变的,它取决于机械速度、定子磁链、定子电压和比较器的滞环宽度。转矩和电流的畸变是由于扇区变化引起的。为了保持恒定的开关频率,有研究者提出了一些解决方案。

例如,有学者提出了一种带有空间矢量调制器(SVM)和模糊逻辑控制器(FLC)的改进型直接转矩控制(DTC)。SVM和FLC分别用于获得恒定的开关频率和实现转矩与磁链的解耦。两个滞环控制器被FLC取代,查找表被空间矢量调制器(SVM)取代。基于转矩误差$T_e$、磁链误差$\psi_e$和定子磁链位置信息的FLC模块,输出空间电压矢量$V_S^*$及其位置角$\theta_v$。基于FLC的输出,SVM模块生成恒定频率的脉冲来触发逆变器。

传统DTC存在一些问题,具体如下:
- 由于使用滞环操作,开关频率可变。
- 由于定子磁链估计的固有误差,驱动性能可能会严重下降。
- 在启动和低速时,难以控制启动电流,并且由于电机参数变化,电流计算存在误差。

研究的目标是尝试实现带有正弦脉宽调制(SPWM)的感应电机直接转矩控制(DTC)。实现过程包括使用数字信号处理器(DSP)设计基于DTC的感应电机驱动硬件设置。选择了额定功率为0.37 KW的电机,DTC所需的算法和编程通过DSP实现。主要工作包括使用DSC的PWM模块通过逆变器运行电机,实时感测电机的电流和速度值,通过DSC计算转矩和磁链值,并通过与参考值比较建立电机速度的闭环控制。

2. DTC - SVM分析
  • 磁链方程
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型,涵盖姿态动力学运动学方程,实现了三自由度(滚转、俯仰、偏航)的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析,帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性控制机制;同时,该模拟器可用于算法验证、控制器设计教学实验。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员,尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习仿真验证;②作为控制器(如PID、LQR、MPC等)设计测试的仿真平台;③支持无人机控制系统教学科研项目开发,提升对姿态控制系统仿真的理解。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注动力学方程的推导实现方式,动手运行并调试仿真程序,以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍如何利用DMPC方法实现多智能体系统在复杂环境下的协同轨迹规划控制。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了DMPC的基本原理、数学建模过程以及在多智能体系统中的具体应用,涵盖点对点转移、避障处理、状态约束通信拓扑等关键技术环节。研究强调算法的分布式特性,提升系统的可扩展性鲁棒性,适用于多无人机、无人车编队等场景。同时,文档列举了大量相关科研方向代码资源,展示了DMPC在路径规划、协同控制、电力系统、信号处理等多领域的广泛应用。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学基础的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程技术人员;熟悉Matlab/Simulink仿真环境,对多智能体协同控制、优化算法有一定兴趣或研究需求的人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的轨迹生成协同控制研究,如无人机集群、无人驾驶车队等;②作为DMPC算法学习仿真实践的参考资料,帮助理解分布式优化模型预测控制的结合机制;③支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发中的算法验证性能对比。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注DMPC的优化建模、约束处理信息交互机制;按文档结构逐步学习,同时参考文中提及的路径规划、协同控制等相关案例,加深对分布式控制系统的整体理解。
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