36、蓝牙网络与传感器网络优化技术解析

蓝牙网络与传感器网络优化技术解析

1. 集群式传感器网络中FDMA - CDMA技术减少干扰

在集群式传感器网络中,多址干扰(MAI)是影响数据传输效率和能量消耗的重要因素。为了减少MAI,提出了FDMA - CDMA技术。

1.1 频率和代码分配
  • 频率分配 :根据形成的集群,仅需4个频段即可。这类似于图着色问题,约束条件是相邻集群不使用相同的频段。将80 MHz的ISM频段等分为4个子频段(F1、F2、F3、F4),每个集群分配一个子频段,重用因子为4。网关节点为了进行集群间通信,会使用多个频段。
  • 代码分配 :每个集群头为其成员和自身分配唯一的CDMA代码。每个集群中的节点数量不应超过可用代码数量,否则需增加每个代码的芯片数量,但这会降低吞吐量。所有集群使用相同的代码集。由于相邻集群使用不同频段,且每个集群头会同步其成员,因此系统中不会存在MAI。

这种频率和代码分配方式虽然使每个集群使用的频段减少到整个ISM频段的1/4,但对于低数据速率的传感器节点通信来说已足够,并且系统将完全无冲突。同时,总能耗也会大幅降低。若所有集群使用相同频率,由于MAI,集群内的数据传输会与相邻集群节点的传输发生冲突,导致更多的冲突和重传,进而消耗更多能量。

1.2 实验结果

通过在有限随机CDMA传感器网络上进行仿真,对比使用和不使用FDMA方案的情况,改变负载(系统中生成的数据包)和传感器节点数量。节点随机放置在1000 x 1000的区域内,网络为全连接网络,使用OMNet++进行仿真。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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