31、移动增值服务数据分配优化与农业无线传感器网络应用

移动增值服务数据分配优化与农业无线传感器网络应用

移动增值服务（MVAS）数据分配优化

在移动增值服务领域，数据的合理分配至关重要。基于用户行为产生的位置日志和活动日志，开发了一种全局数据分配方案，并提出了四种不同的算法，分别关注频繁数据、通信成本和响应时间。

• 算法介绍

  • 频繁数据算法 ：聚焦于频繁访问的数据。
  • 面向 BSC 的算法 ：同样关注频繁访问的数据。
  • 最小化通信成本算法 ：旨在降低基站控制器（BSC）之间的通信成本。
  • 最小化响应时间算法 ：致力于减少服务到达用户的响应时间。

• 算法性能比较

  • 通信成本方面 ：当偏差低于 30% 时，频繁数据算法表现最差，最小化通信成本算法表现最佳；但当偏差增加到 40% 时，频繁数据算法的表现甚至优于最小化通信成本算法。
  • 平均响应时间方面 ：当偏差低于 30% 时，面向 BSC 的算法表现最差，最小化响应时间算法表现最佳；当偏差增加到 40% 时，频繁数据算法的表现优于最小化响应时间算法。由此可见，频繁数据算法比其他两种算法（面向 BSC 的算法和最小化通信成本算法）更敏感。