23、机器学习与深度学习算法在工业工程中的部署与应用

机器学习与深度学习算法在工业工程中的部署与应用

1. 生产线条概述

在当今的制造业中，生产线是所有生产单位的核心。其核心思想是自动化产品生产阶段的一系列不同流程。生产线可定义为经历多个连续过程（如制造、装配、故障检测等）以制造出所需最终产品的制造或装配过程。在制造过程中，原材料需经过生产线，再通过不同的工作站，最终生产出成品。不同的生产线组件通过装配生产线组装成复杂的最终产品，这种装配生产线常用于汽车和大型设备行业。

1.1 生产线的分类

生产线主要可分为以下五类：
- 单件生产（Job - Shop）
- 批量生产（Batch）
- 重复生产（Repetitive）
- 连续生产（Continuous）
- 大规模生产（Mass production）

1.2 生产线的四大特征

特征	说明
生产规模	根据制造产品的类型，生产线的规模和产量会有所不同，可分为低产量和高产量。低产量生产线由于人工干预多、自动化程度低，周期时间较长，如豪华汽车制造业；高产量生产线机器灵活性低、人工干预少，吞吐量高，如造纸或食品加工业。
工作站安排	根据行业的复杂程度，工作站可分为单服务器和多服务器两种类型。单服务器工作站由一台机器处理整个制造过程，设置简单但可靠性不确定；多服务器工作站使用多台并行机器进行生产，吞吐量