21、Kubernetes 任务队列与作业管理实战

Kubernetes 任务队列与作业管理实战

在 Kubernetes 环境中，任务队列和作业管理是实现高效分布式计算和自动化任务执行的关键。本文将深入探讨 Kubernetes 中任务队列的信号处理、Pod 扩展、开源任务队列选择，以及 Job 和 CronJob 的使用方法。

1. 工作 Pod 中的信号处理

在 Kubernetes 中，工作 Pod 可能由于多种原因需要被终止，如部署更新或节点升级。然而，之前的工作实现没有处理 SIGTERM 信号，这意味着当 Pod 需要被替换时，它无法优雅地关闭。为了解决这个问题，我们可以在 Python 中添加 SIGTERM 处理程序，让工作进程在完成当前任务后终止。

以下是添加终止处理的示例代码：

import os
import signal
import redis
from pi import *

redis_host = os.environ.get('REDIS_HOST')
assert redis_host != None
r = redis.Redis(host=redis_host, port= '6379', decode_responses=True)

running = True 

def signal_handler(signum, frame): 
    print("got signal") 
    running = False 

signal.signal(signal.SIGTERM, signal_handler) 

print("starting")
while running:
  task