26、市场篮分析与K-means聚类：数据挖掘的实用方法

市场篮分析与K-means聚类：数据挖掘的实用方法

1. 保存关联规则

在市场篮分析中，为了共享分析结果，可以使用 write() 函数将关联规则保存为CSV文件，这样生成的CSV文件可在包括Microsoft Excel在内的大多数电子表格程序中使用，示例代码如下：

write(groceryrules, file = "groceryrules.csv",
      sep = ",", quote = TRUE, row.names = FALSE)

有时，将规则转换为R数据框也很方便，可使用 as() 函数轻松实现，代码如下：

groceryrules_df <- as(groceryrules, "data.frame")

转换后的数据框中，规则以因子格式呈现，支持度、置信度和提升度则以数值向量形式存在。使用 str() 函数查看数据框结构：

str(groceryrules_df)

输出结果示例：

'data.frame':463 obs. of 4 variables:
 $ rules     : Factor w/ 463 levels "{baking powder} => {other  
vegetables}",..: 340 302