25、市场篮分析：使用关联规则发现购物模式

市场篮分析：使用关联规则发现购物模式

1. 可视化商品支持度 - 商品频率图

在市场篮分析中，为了直观呈现商品在交易中出现的统计信息，可使用 itemFrequencyPlot() 函数。该函数能生成柱状图，展示包含特定商品的交易比例。由于交易数据中的商品数量通常较多，为使图表清晰可读，常需限制显示的商品数量。

• 按最小支持度筛选 ：若要求商品在一定比例的交易中出现，可使用 itemFrequencyPlot() 函数并设置 support 参数。例如：

> itemFrequencyPlot(groceries, support = 0.1)

此代码会生成一个直方图，显示杂货数据中支持度至少为 10% 的 8 种商品。

• 按商品数量筛选 ：若想限制图表显示的商品数量，可使用 topN 参数。例如：

> itemFrequencyPlot(groceries, topN = 20)

该直方图将按支持度降序排列，展示杂货数据中支持度最高的 20 种商品。

2. 可视化交易数据 - 绘制稀疏矩阵

除了查看单个商品，还可对整个稀疏矩阵进行可视化。使用 ima