5、R语言数据管理与理解全解析

R语言数据管理与理解全解析

1. 数据类型与结构基础

1.1 有序数据编码

在处理机器学习中的有序数据时，要确保数据编码与算法期望的有序因子相匹配。因为能够对有序数据进行建模的机器学习算法，通常需要有序的因子作为输入。

1.2 列表（Lists）

列表是一种数据结构，类似于向量，用于存储有序的元素集合。但与向量要求所有元素为同一类型不同，列表允许收集不同类型的元素。这种灵活性使得列表常用于存储机器学习模型的各种输入输出数据以及配置参数集。

以医疗患者数据集为例，假设有三个患者的数据分别存储在六个向量中。若要显示John Doe（患者1）的所有数据，需输入五个R命令：

> subject_name[1]
[1] "John Doe"
> temperature[1]
[1] 98.1
> flu_status[1]
[1] FALSE
> gender[1]
[1] MALE
Levels: FEMALE MALE
> blood[1]
[1] O
Levels: A B AB O
> symptoms[1]
[1] SEVERE
Levels: MILD < MODERATE < SEVERE

为了简化操作，可使用列表结构将患者的所有数据组合到一个对象中。创建列表使用 list() 函数，且在构建列表时，序列中的每个组件通常会被命名，这样可通过名称而非编号位置来访问列表的值。以下是为第一个患者的数据创建带命名组件的列表的代码：