36、区块链信息模糊检索与电网故障诊断定位的研究

区块链信息模糊检索与电网故障诊断定位的研究

在当今信息爆炸的时代，信息检索和电网故障诊断定位是两个至关重要的领域。前者关乎如何从海量数据中精准、高效地获取所需信息，后者则直接影响着电力系统的稳定运行和可靠性。下面将详细介绍区块链信息模糊检索方法以及电网在信息缺失情况下的多区域故障诊断和定位可靠性分析。

区块链信息模糊检索

• 数据准备 ：从政治、军事、经济、文化、医学、历史、体育等9个领域选取了150篇文章，总共1350篇文章，构建了一个文本数据集。
• 评估标准
  • 准确率（Precision ratio） ：指相关文档数量在总文档数量中的百分比，反映了检索的准确性，其补集为误检率。计算公式为：$q = \frac{a}{b}$ ，其中 $q$ 是准确率，$a$ 是检索到的相关信息数量，$b$ 是检索到的信息总数量。
  • 召回率（Recall rate） ：指系统中检测到的相关文档数量的百分比，反映了检索的全面性，其补集为漏检率。计算公式为：$p = \frac{v}{c}$ ，其中 $p$ 是召回率，$v$ 是检索到的相关信息数量，$c$ 是系统中相关信息的总数量。
  • 调和平均值（Harmonic average） ：为了更准确地判断检索效率，引入了召回率和准确率的调和平均值。计算公式为：$H = \frac{2 \times q \times p}{q + p}$ 。为了获取实验数据并计算相关比例，邀